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冬小麦产量及籽粒蛋白质的高光谱估测

发布时间:2020-07-30 21:06
【摘要】:粮食保质保量的生产是国家长治久安的重要保证。及时获取粮食作物的产量和品质数据,能够及时调整田间管理,指导农业工作的正常进行,实现粮食的优质高产。因此,对冬小麦产量和品质的实时估测能够指导科学施肥,对提高冬小麦产量和品质具有一定的实践意义。本研究通过对冬小麦不同生育时期冠层光谱的分析,利用连续投影算法(SPA)提取不同生育时期农学参数(LAI、CHL、AGDB)、产量和籽粒蛋白质含量的特征波段,通过“光谱参数-产量和品质”、“光谱参数-农学参数-产量和品质”和“植被指数-产量和品质”三种技术路线对冬小麦产量和蛋白质含量进行实时估测。结果表明:1.同一生育时期的冠层光谱,不同施肥条件下冬小麦冠层光谱存在明显差异。随着施氮量的提高,冠层光谱反射率整体升高,在N2水平达到最大值,随后开始下降。不同基追比氮肥和施磷量能够影响冬小麦的长势,基追比为7:3时冠层光谱反射率最高,施磷量越高,反射率越高。不同生育时期冠层光谱反射率也存在明显差异,拔节期冠层光谱反射率最高可达0.5左右。2.“光谱-产量和品质”、“光谱-农学参数-产量和品质”和“植被指数-产量和品质”三种技术路线均能实现对冬小麦产量和品质的估测,利用“光谱-农学参数-产量和品质”模式建立估测模型的精度和普适度更高。在农学参数选择方面,LAI适宜作为产量估测的中间变量,估测的最佳时期为开花期,估测模型的校正集R2和RMSE分别为0.81和1253,验证集的R2和RMSE分别为0.76和1234。地上干物质适宜作为冬小麦籽粒蛋白质估测模型的中间变量,估测的最佳时期为开花期,估测模型的校正集R2和RMSE分别为0.80和1.43,验证集R2和RMSE分别为0.78和1.52。3.“光谱-产量和品质”的技术路线估测冬小麦产量和品质的效果次之,不同生育时期的模型估测效果也不同,冬小麦产量的最佳估测时期为开花期,估测模型的校正集R2和RMSE为0.79和986,验证集R2和RMSE分别为0.77和1026;冬小麦籽粒蛋白质含量的最佳估测时期为开花期,校正集R2和RMSE为0.78和1.46,验证集R2和RMSE分别为0.76和1.52。4.“植被指数-产量和品质”的技术路线估测冬小麦产量和品质的效果较差,主要是因为植被指数存在“光谱饱和”现象,对冠层光谱的信息提取不够全面,且冬小麦的长势越好,饱和现象就越为严重,导致模型的R2和RMSE相对于其他两种技术路线较差。本研究选择的植被指数与冬小麦产量和蛋白质含量在拔节期、孕穗期、开花期、灌浆前期以及灌浆后期均呈现显著相关(P0.01),为植被指数估测冬小麦产量和品质提供了一定的基础,在后续研究中需要对植被指数的选择以及数量做更进一步的研究。
【学位授予单位】:山西农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP79;S512.11
【图文】:

冠层,反射率


平达到最大值,N3和N4水平的光谱反射率开始下降。主要是因为施氮量过多也到冬小麦长势。逡逑图1-C为试验一中鲁麦14的开花期N3水平下不同基追比的冠层光谱反射率的律。由图可知,当基追比为7:3时,冠层光谱的反射率整体较高,5:5基追比的射率次之,6:4的基追比的冠层光谱反射率相对较低。逡逑图1-D为试验四中开花期N3水平下济麦22的不同磷处理的冠层光谱反射率的律。由图可知,随着磷肥施用量的增加,冠层反射率的整体水平有所升高。逡逑2不同栽培条件下冬小麦产量的光谱监测逡逑.1冬小麦产量与冠层光谱的相关性分析逡逑i.or逦1.0邋[■逡逑'

波段,均方根误差,特征波,生育时期


3.2.3“光谱一产量”模式下的监测模型逡逑利用SPA提取不同生育时期冬小麦产量估测的特征波段,特征波段的多少也是影响逡逑校正模型精度的重要因素,选择合适数量的特征波段是保证模型精度的前提。图3是不逡逑同波段个数下冬小麦产量的SPA模型的均方根误差,表4是不同生育时期提取的特征波逡逑段结果。逡逑根据图3选取各个生育时期的最佳特征波段个数,由图可知,各个生育时期的最优逡逑波段个数不同,且模型的RMSE也不尽相同。逡逑由表4可知,在冬小麦整个生育期内,提取的29个特征波段中有10个处于可见光逡逑波段(400-780邋nm),占总特征波段的34.48邋%。不同生育时期的最优变量个数是不同的,逡逑具体的波段也不尽相同,拔节期、孕穗期和成熟期的最优波段数最多(6)。逡逑15逡逑

实测值,预测值,产量,技术路线


为了能够更直观观测不同技术路线建立的模型估测产量的效果,将三种技术路线中逡逑表现较好的模型建立实测值与预测值的1:1拟合图,用以直观的表示预测效果,结果如逡逑图4所示。逡逑10000邋-逦Z邋10000邋-逦/y逦10000邋-逦/逡逑§逦R=-0.77逦/y/逦R=20.76逦■逦/"/逦R=20.76逡逑r邋6000邋-逦■%邋"逦*逦6000邋-逦>-邋mm逦_邋-逦.逦B逡逑|邋.邋yr邋\逦X邋-邋■逦少逡逑£邋4000邋-逦4000邋-逦^逦4000邋-逦yy逡逑M邋2000邋-逦A邋2000邋-逦B邋2000邋-逦-逦r逡逑/f^逦./i邋■逡逑/邋a逦/逦/逡逑A邋1/逦.逦I逦.邋I逦.逦I逦.邋I逦■逦I邋I邋Q邋U逦.邋I逦.逦I逦.邋I逦.邋I邋■逦I邋I逦()邋1/逦.逦I逦.逦I逦.逦I逦.逦|逦.逦|逡逑0逦2000逦4000逦6000逦8000逦10000邋0逦2000逦4000逦6000逦8000逦10000逦0逦2000逦4000逦6000逦8000逦10000逡逑实测值邋Measured邋value逦实测值邋Measured邋value逦实测值邋Measured邋value逡逑图4冬小麦产量实测值与预测值1:1图逡逑Figure邋4邋The邋measured邋value邋of邋winter邋wheat邋yield邋and邋the邋1:1邋diagram邋of邋the邋predicted邋value逡逑注:A、B、C:邋“光谱一产量”模式、“光谱一农学参数—产量”模式、“植被指数-产量1莫式

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本文编号:2776084

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