遥感图像尺度效应与最优尺度研究
发布时间：2020-08-28 10:31
卫星遥感技术的迅速发展和广泛应用使得人们对遥感图像的分辨率提出了更高的要求,遥感图像的数据量也因此呈现指数模式增长,然而在现有的无线通信技术背景下,受传输能力限制,图像数据往往无法在卫星与地面之间快速的传输。图像数据量过大也会大量的占用处理系统的存储空间、处理时间和传输带宽,这些问题严重制约了遥感技术的进一步发展。而实际上,遥感图像中并不是所有信息都是所需要的有效信息,往往会存在着数据冗余。因此,这就衍生出来一个新的研究内容,即遥感图像的尺度。尺度是指像元能够表征的地面距离。不同的研究目的往往需要不同尺度的遥感图像。本课题是为遥感卫星上的成像传感器选取最优的空间尺度,使其获得的遥感图像能够区分目标场景不同的地物类别,显示地物的空间分布规则,并且图像又具有较大的幅宽,图像细节也不会过于繁琐。遥感图像的尺度问题主要包括三个方面:尺度转换、尺度效应和最优尺度选择,本文将以尺度已知的遥感图像作为研究对象,对遥感图像进行尺度转换并且研究不同转换方法带来的尺度效应。最后对各种场景进行最优尺度选择。具体的研究内容如下:首先,本文阐述了尺度转换的必要性,介绍了几种常用的尺度转换方法以及各自的优缺点。并且使用三种尺度转换方法将已知尺度的遥感图像进行尺度转换,生成后续研究的样本。其次,利用特定的尺度效应评价指标:灰度均值、灰度标准差、空间自相关系数,来研究这三种尺度转换方法带来的尺度效应,研究发现使用双线性插值法进行尺度转换的效果最好。并以实际的地面场景实验验证转换效果。以此法生成后续最优尺度研究所需要的系列尺度图像数据。最后,针对本课题最优尺度的研究目的,对各场景进行最优尺度选择。以动态范围和图像熵作为最优尺度选择的参考因素。使用平均局部方差法和变异函数法来考察像元之间的空间相关性。综合各参数为卫星上的成像传感器选取最优尺度。
【学位单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2017
【中图分类】：TP751
【部分图文】：
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本文编号：2807466
【学位单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2017
【中图分类】：TP751
【部分图文】：
逑１．４论文结构及研究内容逡逑本课题体系结构如图１．１所示：逡逑局部平均法逡逑１逦逦，邋Ｉ逡逑原始遥感图像＾图像＾等预ＥＢS檬笛榍枷癯叨茸豢矗浚冲澹掊巫盍诮ㄥ义襄五危剩戾嗡咝圆逯捣ㄥ义隙段у蜗盗谐叨韧枷皴义襄危卞五寤叶染靛义希铄巍赋唠恍В蝈澹海叔危铄危蝈义献钣懦叨儒危浚撸海Ｗ詈玫囊蛔橄党叨刃вρ绣常赍灞曜疾铄澹驽义狭型枷皴危卞邋伪赍义襄五蔚煎危体巫煎义稀⒖占渥韵喙叵靛义鲜义媳湟旌蔚孛媸笛檠橹ゅ蔚孛媸笛檠橹ゅ义贤迹保奔际趼废咄煎义希疲椋纾澹保卞澹疲欤铮麇澹悖瑁幔颍翦澹铮驽澹簦瑁邋澹螅簦酰洌义细菁际趼废咄迹梢越疚牡闹饕绣衬谌莘峙涑梢韵滤母稣陆冢哄义系冢闭挛髀邸＝樯芰搜绣晨翁獾难绣潮尘埃樯芰艘８形佬呛鸵８屑际醯姆㈠义险瓜肿矗教至嗽谝８辛煊虻某叨任侍猓约把芯恳８型枷癯叨鹊哪康暮鸵庖濉ｅ义戏治隽斯谕獬叨认喙匚侍獾难芯肯肿春脱芯糠椒ā８攀霰韭畚牡难芯课侍夂图煎义鲜趼废摺ｅ义系冢舱挛８型枷竦某叨茸患俺叨茸环椒ā＝樯芰顺叨妊绣澄侍庵械募父鲥义匣靖拍睿撼叨取⒊叨茸弧⒊叨刃вσ约白钣懦叨鹊取Ｖ饕樯艹叨茸坏谋劐义弦砸约凹钢殖Ｓ玫摹⒊墒斓某叨茸环椒ㄒ约案髯杂湃钡恪ｅ义系冢痴挛８型枷癯叨刃вρ绣场＠锰囟ǖ某叨刃вζ兰壑副辏夯叶染怠㈠义匣叶缺曜疾睢⒖占渥韵喙叵凳囱芯咳殖叨茸环椒ǘ砸８型枷窠谐叨茸义匣皇贝吹某叨刃вΑ２⑶乙缘孛媸导食【拔笛檠橹ぱ芯克玫某叨刃в﹀义辖峁４佣业揭恢中Ч詈玫某叨茸环椒
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