关于广义逆Weibull分布的应力强度模型可靠度估计

发布时间：2020-09-21 17:54

　　 应力强度模型由Birnbaum(1956)提出,该模型广泛地应用于工程学,医学,心理学等领域.尤其在工程学中,研究应力和强度之间的数量关系是机械产品寿命检验和可靠性分析中的重要内容.从数理统计的角度考虑,这种数量关系的概率描述及其推广对于求解不同分布假设下参数的估计问题有非常重要的意义.Weibull分布是一种常见的产品失效分布.广义逆Weibull分布是Weibull分布的一种推广.本文主要考虑了广义逆Weibull分布的应力强度模型可靠度估计问题.首先假设应力强度模型中的强度变量和应力变量相互独立且服从广义逆Weibull分布.其次,根据这两个变量的分布参数与模型可靠度的关系,研究可靠度的点估计和区间估计问题.针对点估计,在常规的牛顿迭代算法中引入充分小的正数?,构造一组合适的参数序列满足对数似然函数单调递增,经过修正的迭代运算,得到了改进的可靠度极大似然估计,另一方面,运用Lindley近似算法和MCMC算法得到了可靠度的Bayes估计.在MCMC算法中运用了MH和Gibbs混合抽样方法.关于区间估计,根据极大似然估计和Bayes估计的渐近正态性,给出了可靠度基于这两种估计方法的渐进置信区间.其次,运用MCMC算法得到了可靠度的最高后验概率密度(HPD)区间.在后续的随机模拟过程中,对于点估计,通过计算可靠度极大似然估计和Bayes估计的风险函数比较了这两种估计的模拟效果.对于区间估计,根据渐近置信区间和HPD区间长度的计算结果比较了这两种估计的区间精度.最后将极大似然估计法和基于Lindley算法,MCMC算法的Bayes估计法应用到具体的实例中,得到了单碳纤维可靠度的点估计和区间估计,从而验证了两种估计方法的可行性.
【学位单位】：安庆师范大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：TB114.3

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 陈刚;;二参数Weibull分布几种主要参数估计方法的分析比较[J];武汉工学院学报;1988年02期

2 周继雄;;Weibull分布的参数估计与极小化[J];武汉水运工程学院学报;1988年04期

3 郑荣跃;秦子增;;Weibull分布参数估计的灰色方法[J];强度与环境;1989年02期

4 陈家鼎;;随机截尾情形下Weibull分布参数的最大似然估计的相合性[J];应用概率统计;1989年03期

5 唐德钧;;Weibull分布变异系数的区间估计[J];应用概率统计;1989年03期

6 周源泉,郭建英;Weibull分布与极植分布的单样预测[J];质量与可靠性;2003年01期

7 胡银花;徐晓岭;;非对称三参数Weibull分布的统计分析及其应用[J];上海师范大学学报(自然科学版);2018年01期

8 惠淑荣;刘强;兰健;;日本落叶松直径结构规律的研究[J];沈阳农业大学学报;1993年04期

9 鲍志晖;李玲;;Weibull分布下双应力恒加试验的一种区间估计方法[J];池州学院学报;2019年03期

10 周斌;段启强;张鹏;张哲峰;;基于Weibull分布研究激光-电弧复合焊接接头的力学性能[J];理化检验(物理分册);2018年03期

相关会议论文 前10条

1 朱振南;田红;蒋国盛;窦斌;;基于Weibull分布的岩石统计热损伤本构模型研究[A];2018年全国固体力学学术会议摘要集（上）[C];2018年

2 王丽娟;侯云先;;通货膨胀和延期支付下生鲜农产品库存控制模型[A];社会经济发展转型与系统工程——中国系统工程学会第17届学术年会论文集[C];2012年

3 周桃庚;沙定国;;贝叶斯可靠性序贯验证试验方法[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集（下）[C];2001年

4 金莹;汤银才;;Weibull分布下异常数据的线性检验方法[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

5 孙永全;任和;郭建英;苑会娟;刘昕;;多种故障/维修分布的客运飞机组成单元可用性评定方法[A];2014年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨可靠性工程分会第五届委员会成立大会论文集[C];2014年

6 张浪平;尹祥础;梁乃刚;;加卸载响应比(LURR)与损伤变量(D)关系的研究[A];固体力学进展及应用——庆贺李敏华院士90华诞文集[C];2007年

7 熊华锋;姚卫星;;复合材料疲劳分散性和强度分散性关系[A];第十四届全国疲劳与断裂学术会议论文集[C];2008年

8 薛云亮;李庶林;徐宏斌;林峰;;考虑残余强度的岩石损伤统计本构模型[A];第二届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集（二）[C];2008年

9 孟庆东;;基于MCMC的MTBF值区间估计方法研究[A];中国职协2015年度优秀科研成果获奖论文集（中册）[C];2015年

10 黄文;徐伟;夏源明;;SiC纤维动静态拉伸力学性能的试验研究[A];复合材料：生命、环境与高技术——第十二届全国复合材料学术会议论文集[C];2002年

相关博士学位论文 前7条

1 方龙祥;几个常见分布次序统计量的随机比较[D];复旦大学;2014年

2 夏兆鹏;精细化黄麻纤维制备、纺纱技术及力学性能研究[D];东华大学;2009年

3 李莉;机械零件疲劳强度若干问题的研究[D];东北大学　;2009年

4 张鹏伟;发动机机体疲劳可靠性模拟试验基础问题研究[D];浙江大学;2012年

5 王放;金属基复合材料循环响应和疲劳破坏的理论和模拟[D];上海大学;2008年

6 魏玉卿;缝纫复合材料细观结构表征及面内力学性能的理论和模拟[D];上海大学;2008年

7 王磊;图像恢复中的关键技术研究[D];山东大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 王枞;关于广义逆Weibull分布的应力强度模型可靠度估计[D];安庆师范大学;2019年

2 佟t@;定数截尾数据下Weibull分布参数的SURE估计[D];兰州大学;2018年

3 刘思严;截断删失数据下二参数Weibull分布的参数估计[D];兰州大学;2017年

4 徐允;东北地区天然次生林主要林分类型直径分布的研究[D];东北林业大学;2012年

5 张艳春;两参数Weibull分布的控制图设计[D];浙江工商大学;2012年

6 李慷;道路养护支持信息系统的研究与开发[D];长安大学;2011年

7 卢裕杰;准脆性材料强度尺寸效应的统计途径及其数值模拟[D];清华大学;2010年

8 梁化云;允许短缺易腐产品依新鲜度协调机制研究[D];山东理工大学;2016年

9 但召江;无失效数据条件下滚动轴承的寿命与可靠性评价[D];中国计量学院;2013年

10 廖冬;基于水岩相互作用下嵌岩桩竖向承载特性研究[D];重庆交通大学;2016年

本文编号：2823806