使用Sentinel-1的相干变化检测技术实现城市地区的自然灾害和人为灾害监测
发布时间:2020-12-04 00:54
全球遥感图像在灾害监测和管理方面具有重要的价值。灾害监测分为人为灾害和自然灾害,其中人为灾害包括战争,自然灾害包括地震,飓风和火灾等。不同的灾害由于性质各异,对城市地区产生不同的影响。本文将相干变化检测(CCD)的应用于全球变化检测中。连贯性相干性损失是SAR目标变化的标志,灾难事件是由连贯性相干性损失表征的。通过案例研究发现,不同的土地利用类别对连贯性相干性损失的反应不同,尤其是在灾害发生后。在监测特定灾害时,适当的技术或数据对于最大限度地减少灾害造成的社会,经济和环境等方面的损害至关重要。因此,评估哨兵-1数据是否适用于自然和人为灾害监测是本研究的目的。本文主要从三个方面进行了研究:如何使用CCD检测人为和自然灾害的变化、不同的城市土地利用类型在灾害发生后,如何应对连贯性相干性损失,以及使用CCD技术可以最好地监测哪种灾难。为了回答这些问题,本文基于覆盖广且方便获取的哨兵-1影像进行研究。哨兵-1影像可以在较长时间内获取连续的时间序列图像,且不受天气影响,可以全天候、全天时获取。此外,哨兵-1卫星的传感器使用电磁频谱中的微波部分进行探测,能有效检测出城市中不同的土地覆盖类型,尤其适...
【文章来源】:武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
CHAPTER Ⅰ:Introduction
Ⅰ.1 Reasons for the Research
Ⅰ.2 Research Question and Objectives
Ⅰ.3 Thesis Structure
CHAPTER Ⅱ: Research Background
Ⅱ.1 Remote Sensing
Ⅱ.1.1 Passive Remote sensing
Ⅱ.1.2 Active Remote Sensing
Ⅱ.2 Remote Sensing and Disaster monitoring and management
Ⅱ.2.1 Fire Monitoring
Ⅱ.2.2 Earthquake Monitoring
Ⅱ.2.3 Hurricane Monitoring
Ⅱ.2.4 War Monitoring
Ⅱ.3 SAR Coherence Change Detection
Ⅱ.4 The Sentinel1Mission
CHAPTER Ⅲ: Methodology
Ⅲ.1 Introduction
Ⅲ.2 Study Areas
Ⅲ.2.1 Syria
Ⅲ.2.2 San Juan
Ⅲ.2.3 Sarpol-e-Zahab
Ⅲ.2.4 Santa Rosa
Ⅲ.3 Methodology workflow
Ⅲ.3.1 Data Sets
Ⅲ.3.2 Street block Generation
Ⅲ.3.3 Classification
CHAPTER Ⅳ RESULTS
Ⅳ. 1 Case studies for CCD
Ⅳ.1.1 Natural Disasters
Ⅳ.1.2 Anthropogenic Disasters
Ⅳ.1.3 Coherence Results Analysis
CHAPTERⅤ:DISCUSSIONS
Ⅴ.1 Discussions and future work
CHAPTER Ⅵ: CONCLUSION
References
ACKNOWLEDGEMENTS
本文编号:2896749
【文章来源】:武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
CHAPTER Ⅰ:Introduction
Ⅰ.1 Reasons for the Research
Ⅰ.2 Research Question and Objectives
Ⅰ.3 Thesis Structure
CHAPTER Ⅱ: Research Background
Ⅱ.1 Remote Sensing
Ⅱ.1.1 Passive Remote sensing
Ⅱ.1.2 Active Remote Sensing
Ⅱ.2 Remote Sensing and Disaster monitoring and management
Ⅱ.2.1 Fire Monitoring
Ⅱ.2.2 Earthquake Monitoring
Ⅱ.2.3 Hurricane Monitoring
Ⅱ.2.4 War Monitoring
Ⅱ.3 SAR Coherence Change Detection
Ⅱ.4 The Sentinel1Mission
CHAPTER Ⅲ: Methodology
Ⅲ.1 Introduction
Ⅲ.2 Study Areas
Ⅲ.2.1 Syria
Ⅲ.2.2 San Juan
Ⅲ.2.3 Sarpol-e-Zahab
Ⅲ.2.4 Santa Rosa
Ⅲ.3 Methodology workflow
Ⅲ.3.1 Data Sets
Ⅲ.3.2 Street block Generation
Ⅲ.3.3 Classification
CHAPTER Ⅳ RESULTS
Ⅳ. 1 Case studies for CCD
Ⅳ.1.1 Natural Disasters
Ⅳ.1.2 Anthropogenic Disasters
Ⅳ.1.3 Coherence Results Analysis
CHAPTERⅤ:DISCUSSIONS
Ⅴ.1 Discussions and future work
CHAPTER Ⅵ: CONCLUSION
References
ACKNOWLEDGEMENTS
本文编号:2896749
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