基于Landsat影像的典型黑土区土壤有机质时空变化特征研究

发布时间：2020-12-10 03:17

　　东北黑土区是世界上少有的典型黑土区之一,是全中国最大规模的粮食储备基地之一,也是我国至关重要的战略性资源地。但经历漫长的历史变迁,由于各种自然因素以及人类生产活动的长期影响,东北黑土区土壤逐渐退化,不仅肥沃黑土的整体数量减少,而且土壤的质量也在不断下降。如何挽救我们岌岌可危的耕地资源,成为了当今社会急需探讨和解决的重要课题。寻求合理的水土保持的方案和着手对耕地质量的动态监测也是“振兴东北”战略的必由之路。本研究通过获取海伦市1988年、2009年、2016年三个时期Landsat影像,利用2009年野外土壤采样数据,分析土壤有机质含量与其多光谱反射率的关系,进行多元逐步线性回归分析,并引入地形因子,建立土壤有机质含量预测模型。以点及面的反演三期遥感影像中海伦市有机质含量,绘制有机质含量分布预测图。并结合地形变化和气候特征等方面,分别从宏观和微观揭示典型黑土区土壤有机质时空变化特征,结论如下。（1）由于本研究时间跨度较大,采用了两种传感器的影像,两个传感器影像各个波段之间存在线性关系,将两种传感器两种影像校正至同一水平,可以使由2009年TM传感器影像反射率拟合建立的模型同时适用于201... 

【文章来源】：东北农业大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究区海伦位置图

图 3-2 采样点分布图Fig. 3-2 Sample point distribution品的测定分析验分析统一采用《土壤农业化学分析方法》的方法进行。土样分

图 3-4 交叉定标样点分布示意图Fig. 3-4 Cross-calibration sample distribution diagramandsat5 TM 和 Landsat8 OLI 的交叉定标系数，需要获取影像中相2016 年内光谱反射率变化不大的地物点，例如水体、水泥地面、叉定标校正的作用。本文共选择了 15 个水体、公路、盐碱地样

【参考文献】：
期刊论文
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[2]建瓯市竹林土壤有机质时空变异特征研究[J]. 鲍思屹,徐梦洁,林振清,庄舜尧.  竹子学报. 2018(01)
[3]黑土区田块尺度土壤有机质含量遥感反演模型[J]. 刘焕军,潘越,窦欣,张新乐,邱政超,徐梦园,谢雅慧,王楠.  农业工程学报. 2018(01)
[4]Landsat 5 TM、Landsat 7 ETM+及Landsat 8 OLI交叉定标研究[J]. 邵琦,王思懿,杨春熙,张雪红.  产业与科技论坛. 2017(17)
[5]引入地形因子的黑土区大豆干生物量遥感反演模型及验证[J]. 张新乐,徐梦园,刘焕军,孟令华,邱政超,潘越,谢雅慧.  农业工程学报. 2017(16)
[6]山西太岳山小流域土壤水分空间异质性及其影响因子[J]. 王甜,康峰峰,韩海荣,程小琴,白英辰,马俊勇,桂志宏.  生态学报. 2017(11)
[7]基于Landsat 8遥感图像的长春中北部地区土壤有机质含量反演[J]. 马驰.  江苏农业科学. 2016(12)
[8]土壤有机质两种测定方法对比分析[J]. 刘征捷.  农村经济与科技. 2016(12)
[9]地形因子对思茅松人工林土壤有机碳储量的影响[J]. 贾呈鑫卓,李帅锋,苏建荣.  林业科学研究. 2016(03)
[10]论保护黑土资源的战略意义[J]. 袁克双.  农业开发与装备. 2016(01)

博士论文
[1]典型黑土区土壤有机质含量反演研究[D]. 吴嵩.吉林大学 2016
[2]松辽平原黑土有机质及相关元素遥感定量反演研究[D]. 程彬.吉林大学 2007
[3]中国城镇化过程中土地利用问题研究[D]. 宋戈.东北农业大学 2004

硕士论文
[1]海伦市近30年农田黑土碳储量及其时空变化[D]. 郑琳.东北农业大学 2015
[2]黄土台塬区土壤有机质高光谱特征及反演研究[D]. 刘效栋.西北农林科技大学 2015
[3]基于TM影像的山西省耕地土壤有机质空间分布与变化特征研究[D]. 张红丽.山西农业大学 2013
[4]黄土高原丘陵沟壑区土壤有机质时空变异规律[D]. 王宝良.南京林业大学 2009
[5]甘肃省土壤有机质含量空间分布及与土地利用的关系[D]. 黄焱宁.甘肃农业大学 2009



本文编号：2907992