浙江省工业设计示范基地综合能力评价体系研究
发布时间：2020-12-17 02:01
工业设计在产业链中极具增值力,是以工业产品与制造工程为主要对象,运用新技术、新材料、新工艺,结合美学、经济学等知识,对产品功能、结构、形态、包装与制造工程等进行整合优化的创新活动。浙江作为我国市场经济最为发达的省份之一,其经济发展的一大优势是以特色优势产业为支柱的块状经济,但一直以来的一个难题是马歇尔的发展模式如何向现代产业集群升级。浙江省政府出台了《关于推进特色工业设计基地建设加快块状经济转型升级的若干意见》政策,依托当地特色产业,以工业设计示范基地为载体,促进工业设计发展,在产业转型升级中发挥工业设计的支撑作用。工业设计示范基地由于缺乏科学的评价指标体系,各基地之间的发展能力和水平无法横向对比,导致各基地无法准确定位各自位置,难以形成激励先进鼓励后进的政策,造成基地的发展压力和动力不足。因此制定有效的评价体系显得尤为重要。为了选择适合工业设计基地自身特色的差异化发展方向,解决基地自我评价的问题,规范发展,实现基地内同业集聚要素吸引,集聚区间的差异化发展,并统一基地认定标准和程序,急需建立一套便于基地自我评价的指标体系,为基地的快速持续发展提供基础保障。本文结合浙江省工业设计示范基地...
【文章来源】：浙江工业大学浙江省
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
波特国家竞争力钻石模型（资料来源：波特《国家竞争优势》，2002）
23图 4-1 浙江省工业设计示范基地指标体系构建思路流程图4.3.1 工业设计示范基地综合能力评价指标体系的理论初选由于浙江省工业设计示范基地的认定时间并不长，目前还没有在此领域的研究成果，本文从工业设计示范基地的特点出发，结合我省的基本发展情况和工业设计示范基地的发展形势，借鉴文献中其他类似领域的研究方法，选择性的运用到示范基地的评价问题上，形成最终可实施性强、较科学的研究成果，即适用于浙江省工业设计示范基地综合能力评价指标体系。
43图 5-2 碎石图图 5-2 是通过SPSS19.0软件计算出的碎石图，展示了公共因子选择依据，碎石图的纵轴是特征根的数值，取值范围在0-6之间。碎石图的横轴是成分的数量，取值范围在1-21之间。碎石图显示的一些更为直观的信息，前六个公共因子所连成的曲线斜率较大，因为它们的特征值都大于1，而从第五个公共因之后的的点所连成的曲线的斜率较小，走势相对平缓。所以，前六个公共因子能够很好的代表原始数据进行分析。5.2.6 成分矩阵的提取表 5-5 给出了因子载荷矩阵，第一列为变量，后几列分别代表第一、第二、第三、第四、第五、第六主因子的载荷。如变量 X1的第一个主因子载荷为-0.63，第二个主因子载荷为-0.440，第三个主因子载荷为-0.459，第四个主因子载荷为 0.411，第五个主因子载荷为 0.552，第六个主因子载荷为 0.019。通过对初始的因子载荷表和因子模型的分析，发现各因子的典型代表变量，除个别变量外并不十分突出，很难做出很好的解释，
【参考文献】：
期刊论文
[1]战略人力资源管理对企业绩效的影响分析及优化措施[J]. 丛靖. 商场现代化. 2018(05)
[2]创意产业园区的建设运营发展趋势分析[J]. 李建龙. 江西建材. 2017(20)
[3]实验方法可行性分析与德尔菲法[J]. 苏雪妮. 轻工科技. 2017(10)
[4]文化创意产业集聚的知识溢出效应分析[J]. 张贺. 商业经济. 2017(08)
[5]浙江省工业设计发展情况调研报告[J]. 中国科技产业. 2017(08)
[6]基于德尔菲法的信息技术环境下高职课堂教学评价指标体系研究[J]. 刘永超. 信息记录材料. 2017(06)
[7]文化创意产业园区综合评价体系研究——以珠海为例[J]. 李云,高艺. 中国名城. 2016(04)
[8]创新驱动实现区域竞争优势重构的路径选择[J]. 林平凡. 广东社会科学. 2016(02)
[9]基于波特“菱形理论”的文化企业核心竞争力评价体系[J]. 邓颖颖. 现代商业. 2015(24)
[10]新定义工业设计[J]. 罗仕鉴. 设计. 2015(14)
博士论文
[1]企业间知识合作动机、合作行为与合作创新绩效的关系研究[D]. 马蓝.西北大学 2016
[2]大都市现代服务业集聚区理论与实践[D]. 包晓雯.华东师范大学 2009
硕士论文
[1]京津冀科技创新协同水平评价研究[D]. 王亚楠.河北大学 2017
[2]互联网企业设计竞争力指标体系研究[D]. 王奕.东南大学 2017
[3]基于ERG的灵宝市企业女职工权益保护评价体系研究[D]. 张明明.华北电力大学(北京) 2017
[4]昆明市工业园区考核评价体系研究[D]. 胡纯仕.云南财经大学 2016
[5]文化产业集群竞争力评价及政策建议[D]. 杜聪.西安建筑科技大学 2016
[6]我国地方政府绩效管理的问题与对策分析[D]. 李杰.武汉科技大学 2011
[7]黑龙江省文化创意产业发展综合评价和发展对策研究[D]. 王振萍.哈尔滨理工大学 2011
[8]杭州文化创意产业集聚区竞争力研究[D]. 江沛.浙江师范大学 2009
[9]北京市文化创意产业评价与定位研究[D]. 孟繁同.北京化工大学 2008
[10]海淀区文化创意产业竞争力评价指标体系设计[D]. 秦琴.北京林业大学 2008
本文编号：2921207
【文章来源】：浙江工业大学浙江省
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
波特国家竞争力钻石模型（资料来源：波特《国家竞争优势》，2002）
23图 4-1 浙江省工业设计示范基地指标体系构建思路流程图4.3.1 工业设计示范基地综合能力评价指标体系的理论初选由于浙江省工业设计示范基地的认定时间并不长，目前还没有在此领域的研究成果，本文从工业设计示范基地的特点出发，结合我省的基本发展情况和工业设计示范基地的发展形势，借鉴文献中其他类似领域的研究方法，选择性的运用到示范基地的评价问题上，形成最终可实施性强、较科学的研究成果，即适用于浙江省工业设计示范基地综合能力评价指标体系。
43图 5-2 碎石图图 5-2 是通过SPSS19.0软件计算出的碎石图，展示了公共因子选择依据，碎石图的纵轴是特征根的数值，取值范围在0-6之间。碎石图的横轴是成分的数量，取值范围在1-21之间。碎石图显示的一些更为直观的信息，前六个公共因子所连成的曲线斜率较大，因为它们的特征值都大于1，而从第五个公共因之后的的点所连成的曲线的斜率较小，走势相对平缓。所以，前六个公共因子能够很好的代表原始数据进行分析。5.2.6 成分矩阵的提取表 5-5 给出了因子载荷矩阵，第一列为变量，后几列分别代表第一、第二、第三、第四、第五、第六主因子的载荷。如变量 X1的第一个主因子载荷为-0.63，第二个主因子载荷为-0.440，第三个主因子载荷为-0.459，第四个主因子载荷为 0.411，第五个主因子载荷为 0.552，第六个主因子载荷为 0.019。通过对初始的因子载荷表和因子模型的分析，发现各因子的典型代表变量，除个别变量外并不十分突出，很难做出很好的解释，
【参考文献】：
期刊论文
[1]战略人力资源管理对企业绩效的影响分析及优化措施[J]. 丛靖. 商场现代化. 2018(05)
[2]创意产业园区的建设运营发展趋势分析[J]. 李建龙. 江西建材. 2017(20)
[3]实验方法可行性分析与德尔菲法[J]. 苏雪妮. 轻工科技. 2017(10)
[4]文化创意产业集聚的知识溢出效应分析[J]. 张贺. 商业经济. 2017(08)
[5]浙江省工业设计发展情况调研报告[J]. 中国科技产业. 2017(08)
[6]基于德尔菲法的信息技术环境下高职课堂教学评价指标体系研究[J]. 刘永超. 信息记录材料. 2017(06)
[7]文化创意产业园区综合评价体系研究——以珠海为例[J]. 李云,高艺. 中国名城. 2016(04)
[8]创新驱动实现区域竞争优势重构的路径选择[J]. 林平凡. 广东社会科学. 2016(02)
[9]基于波特“菱形理论”的文化企业核心竞争力评价体系[J]. 邓颖颖. 现代商业. 2015(24)
[10]新定义工业设计[J]. 罗仕鉴. 设计. 2015(14)
博士论文
[1]企业间知识合作动机、合作行为与合作创新绩效的关系研究[D]. 马蓝.西北大学 2016
[2]大都市现代服务业集聚区理论与实践[D]. 包晓雯.华东师范大学 2009
硕士论文
[1]京津冀科技创新协同水平评价研究[D]. 王亚楠.河北大学 2017
[2]互联网企业设计竞争力指标体系研究[D]. 王奕.东南大学 2017
[3]基于ERG的灵宝市企业女职工权益保护评价体系研究[D]. 张明明.华北电力大学(北京) 2017
[4]昆明市工业园区考核评价体系研究[D]. 胡纯仕.云南财经大学 2016
[5]文化产业集群竞争力评价及政策建议[D]. 杜聪.西安建筑科技大学 2016
[6]我国地方政府绩效管理的问题与对策分析[D]. 李杰.武汉科技大学 2011
[7]黑龙江省文化创意产业发展综合评价和发展对策研究[D]. 王振萍.哈尔滨理工大学 2011
[8]杭州文化创意产业集聚区竞争力研究[D]. 江沛.浙江师范大学 2009
[9]北京市文化创意产业评价与定位研究[D]. 孟繁同.北京化工大学 2008
[10]海淀区文化创意产业竞争力评价指标体系设计[D]. 秦琴.北京林业大学 2008
本文编号：2921207
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