滑坡变形临界预警方法及预测预报的灰色模型改进研究
发布时间:2021-01-10 21:18
近年来,由于地震的频发,再加上日益加剧的工程活动等因素,重大滑坡灾害时有发生,人民的生命财产遭受严重损失。滑坡系统极其复杂,到目前为止,人们对它的研究和认识还不够充分,滑坡预测、预警以及预报依然是世界性难题。论文总结了多种滑坡预警预报判据以及预测预报方法,并认为采用单一判据指标难以准确地判定滑坡进入加速变形阶段或加加速变形阶段的临界时刻;对于滑坡预测预报而言,笼统地认为灰色GM(1,1)、灰色Verhulst等灰色模型适用于短临预报缺乏合理性;以位移为参量建立灰色GM(1,1)、灰色Verhulst等滑坡预测预报模型缺乏理论依据,且模型的建立没有结合滑坡演化的力学机制和运动机理;此外,目前利用等速变形阶段之后的位移进行预测预报的研究较多,利用等速变形阶段以及之前的变形信息进行预测预报的研究较少,而等速变形阶段以及之前的变形同样是揭示滑坡运动规律的重要信息,若能将该阶段的变形信息加以利用,进而实现滑坡的准确预报,将会对滑坡的预测预报研究产生积极的推动作用。针对上述的几个问题,结合已有的多个历史滑坡监测数据,采用统计学方法以及matlabR2014数值计算相结合的研究手段,并引入灰色系统理...
【文章来源】:厦门大学福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:161 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2.1中国地质灾害发育的区域分布情况??
按照检验步骤,首先对2011年05月13日到2011年5月21日的位移速率进行检??验,其检验结果均服从正态分布。2011年5月21日的检验出的加速度频率分布和??概率密度分布曲线见
图2.?6(a)?2011年5月13日?2011年5月21日时段位移加速度??变量频率分布图和正态分布密度函数??
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于新型智能算法ELM的滑坡变形位移预测[J]. 高彩云. 人民长江. 2017(07)
[2]2000—2015年我国地质灾害年际变化与地区分布特征[J]. 苏英,黄娜娜,刘宇峰. 安徽农业科学. 2016(35)
[3]Fellenius法的解析解法[J]. 李闯,赵盛杰,董晔,李鹏宇,穆孟婧. 水利与建筑工程学报. 2016(05)
[4]多监测点滑坡变形预测的似乎不相关模型研究[J]. 罗文强,冀雅楠,王淳越,宋子健. 岩石力学与工程学报. 2016(S1)
[5]塑性应变能判据在三维边坡稳定性分析中的应用[J]. 华成亚,赵旭,刘子剑,曹晓立,刘洪秀. 工业建筑. 2016(04)
[6]滑坡不同变形阶段演化规律与变形速率预警判据研究[J]. 李聪,朱杰兵,汪斌,蒋昱州,刘小红,曾平. 岩石力学与工程学报. 2016(07)
[7]基于Verhulst预测模型与现场监测的滑坡预报[J]. 李军. 低温建筑技术. 2016(03)
[8]泾阳南塬黄土环剪强度特性试验研究[J]. 李文可. 水利与建筑工程学报. 2016(01)
[9]砂—粘土抗剪强度的三轴试验研究[J]. 马东梅,梁鸿,高明星. 黑龙江交通科技. 2016(01)
[10]不同固结状态下黏土抗剪强度与剪切速率的关系[J]. 史卜涛,张云,王哲成,吴吉春,于军,龚绪龙. 水文地质工程地质. 2015(06)
博士论文
[1]滑坡预测预报研究[D]. 张德成.昆明理工大学 2015
[2]三峡库区渐进式库岸滑坡的预测预报研究[D]. 李远耀.中国地质大学 2010
[3]重大突发性滑坡灾害预测预报研究[D]. 曾裕平.成都理工大学 2009
硕士论文
[1]堆积层滑坡临界位移预警判据研究[D]. 何健保.成都理工大学 2016
[2]基于表面位移的滑坡稳定性评价及预警阈值探讨[D]. 蔡嘉伦.西南科技大学 2016
[3]基于损伤理论的黄土及黄土边坡渐进破坏研究[D]. 赵亚楠.西北农林科技大学 2015
[4]堆积层滑坡位移R/S分形参数演化特征与失稳判据研究[D]. 王彬.青岛理工大学 2012
[5]基于小波与灰色模型的滑坡时间预测预报[D]. 文静.长安大学 2012
[6]基于模糊数学的滑坡时间预报研究[D]. 康涛.中国地质大学 2006
[7]人工免疫系统在滑坡预测预报中的应用[D]. 袁勇.成都理工大学 2005
[8]三峡库区重庆市万州区近水平地层滑坡成因机理研究[D]. 罗冲.中国地质大学 2005
[9]滑坡灾害的时间预测预报研究[D]. 李秀珍.成都理工大学 2004
本文编号:2969430
【文章来源】:厦门大学福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:161 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2.1中国地质灾害发育的区域分布情况??
按照检验步骤,首先对2011年05月13日到2011年5月21日的位移速率进行检??验,其检验结果均服从正态分布。2011年5月21日的检验出的加速度频率分布和??概率密度分布曲线见
图2.?6(a)?2011年5月13日?2011年5月21日时段位移加速度??变量频率分布图和正态分布密度函数??
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于新型智能算法ELM的滑坡变形位移预测[J]. 高彩云. 人民长江. 2017(07)
[2]2000—2015年我国地质灾害年际变化与地区分布特征[J]. 苏英,黄娜娜,刘宇峰. 安徽农业科学. 2016(35)
[3]Fellenius法的解析解法[J]. 李闯,赵盛杰,董晔,李鹏宇,穆孟婧. 水利与建筑工程学报. 2016(05)
[4]多监测点滑坡变形预测的似乎不相关模型研究[J]. 罗文强,冀雅楠,王淳越,宋子健. 岩石力学与工程学报. 2016(S1)
[5]塑性应变能判据在三维边坡稳定性分析中的应用[J]. 华成亚,赵旭,刘子剑,曹晓立,刘洪秀. 工业建筑. 2016(04)
[6]滑坡不同变形阶段演化规律与变形速率预警判据研究[J]. 李聪,朱杰兵,汪斌,蒋昱州,刘小红,曾平. 岩石力学与工程学报. 2016(07)
[7]基于Verhulst预测模型与现场监测的滑坡预报[J]. 李军. 低温建筑技术. 2016(03)
[8]泾阳南塬黄土环剪强度特性试验研究[J]. 李文可. 水利与建筑工程学报. 2016(01)
[9]砂—粘土抗剪强度的三轴试验研究[J]. 马东梅,梁鸿,高明星. 黑龙江交通科技. 2016(01)
[10]不同固结状态下黏土抗剪强度与剪切速率的关系[J]. 史卜涛,张云,王哲成,吴吉春,于军,龚绪龙. 水文地质工程地质. 2015(06)
博士论文
[1]滑坡预测预报研究[D]. 张德成.昆明理工大学 2015
[2]三峡库区渐进式库岸滑坡的预测预报研究[D]. 李远耀.中国地质大学 2010
[3]重大突发性滑坡灾害预测预报研究[D]. 曾裕平.成都理工大学 2009
硕士论文
[1]堆积层滑坡临界位移预警判据研究[D]. 何健保.成都理工大学 2016
[2]基于表面位移的滑坡稳定性评价及预警阈值探讨[D]. 蔡嘉伦.西南科技大学 2016
[3]基于损伤理论的黄土及黄土边坡渐进破坏研究[D]. 赵亚楠.西北农林科技大学 2015
[4]堆积层滑坡位移R/S分形参数演化特征与失稳判据研究[D]. 王彬.青岛理工大学 2012
[5]基于小波与灰色模型的滑坡时间预测预报[D]. 文静.长安大学 2012
[6]基于模糊数学的滑坡时间预报研究[D]. 康涛.中国地质大学 2006
[7]人工免疫系统在滑坡预测预报中的应用[D]. 袁勇.成都理工大学 2005
[8]三峡库区重庆市万州区近水平地层滑坡成因机理研究[D]. 罗冲.中国地质大学 2005
[9]滑坡灾害的时间预测预报研究[D]. 李秀珍.成都理工大学 2004
本文编号:2969430
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