基于功能分解结构模型的工程知识自动提取与组织方法

发布时间：2021-01-14 06:28

　　知识的提取与重用对提高工程设计效率、减少设计活动中的重复工作有着重要意义,针对工程领域知识形式的多样化、结构化等特点,提出一种基于功能分解结构模型的半自动化知识提取方法。通过功能分解完成结构模板的构建;采用命名实体识别技术从工程文本中提取设计相关关键信息;进一步基于隐含狄利克雷分布模型完成文本主题聚类,在此基础上实现关键信息与功能分解结构的关联;在提出该方法与流程的基础上,完成原型系统的设计与开发,并以自动武器概念设计以及闭锁机构的设计为例展示了完整的功能分解以及知识提取过程。研究结果表明:半自动知识提取方法能有效地减少知识提取过程中的人为工作;知识重用适应工程领域的设计思路,可向设计者提供相关的领域知识。 

【文章来源】：兵工学报. 2020,41(10)北大核心

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

基于功能分解结构模型的知识提取总体框架图

在软件系统实现方面，基于Knowleworker平台[20]进行二次开发，以初步建立实现上述流程的原型系统。Knowleworker平台是一种以可扩展标记语言(XML)为基础、面向对象的产品方案智能设计系统，依赖XML文件实现软件各项功能组件的配置、产品数据的存储及传递等。在该系统中实现面向对象的知识表达和组织的，以类、属性和方法形式展现的UML模型框架图如图2所示。其中“功能”类与“产品零部件或特征”类之间关系由上述功能分解结构给出，而与分解结构相关联的文本知识、其他各种类型的知识元则均面向零部件及其特征进行展开。2 关键技术

功能分解的树状结构在软件系统中以XML语言表示，从而能够直接被系统自动识别、解析成图形的形式供设计者参考，并且以模板的形式存储于知识库中，方便以后设计中的重用。根据知识元类型的不同，分别以设计计算程序、网页知识、产品数据库等形式表示，并集成在知识系统中。这些知识将在设计过程中根据产品零部件及其参数设计的需求被分别访问，形成集成的知识管理与重用方法，有利于提高产品设计的效率。2.2 知识元的提取

【参考文献】：
期刊论文
[1]支持生物激励设计的跨领域知识元聚类方法[J]. 沈健,胡洁,马进,彭颖红.  河北科技大学学报. 2017(03)
[2]设计特征在机械产品概念设计过程中的应用[J]. 吴小娟,胡于进.  机械设计与制造. 2007(09)
[3]知识表示方法研究与应用[J]. 年志刚,梁式,麻芳兰,李尚平.  计算机应用研究. 2007(05)
[4]工程设计知识表达体系[J]. 孙林夫.  西南交通大学学报. 1999(06)

硕士论文
[1]基于条件随机场的中文命名实体识别研究[D]. 曾冠明.北京邮电大学 2009



本文编号：2976398