A公司生产车间物流系统优化仿真研究

发布时间：2017-04-11 07:07

  本文关键词：A公司生产车间物流系统优化仿真研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着科学技术的不断发展,企业生产水平也随之提高,但是很多企业的利润并没有显著增加,因此,人们不得不寻求其它的办法以增加企业的利润。人们在寻求解决办法的时候,物流系统由于其中所蕴含的巨大经济潜力引起了人们的注意。尤其随着企业生产成本的日益增加,人们把焦点转移到如何有效地对生产系统的物流活动进行优化上来。对生产物流系统进行有效的优化设计,可以提高企业的生产效率,降低生产成本,缩短生产周期,准时交货,加速企业资金的周转和提高企业竞争力。因此,企业生产车间的物流系统的研究对降低其成本和提高生产效率具有积极地影响和重要的现实意义。本文以A公司的生产车间的物流系统为研究对象,针对其出现的主要问题进行优化改善,优化结果表明,对物流系统优化有助于提高企业的生产效率。具体研究内容如下:首先,根据车间的现实约束条件以物流成本最小化为目标建立数学模型,运用遗传算法对模型进行求解,得出车间的优化布局方案,并根据此方案对整个车间的设施进行布局,并与原来的布局方案进行对比,验证优化方案的可行性。其次,运用ABC分类法对生产物料进行分类,并且在得到的车间布局方案的基础上,通过建立“物料超市”和划分工作组对车间物料暂存区(零部件周转区和半成品暂存区)进行优化改善。通过物料超市的优化设计,缩短了拣货路线,提高了拣货效率。最后,在具有时间窗的约束条件下,运用改进蚁群算法对暂存区物料的配送以车辆配送路径最短建立模型,运用MATLAB软件求解出最优方案。最后利用FLEXSIM仿真软件对物料的配送进行建模仿真,验证优化改善后的方案在解决此类问题时的优越性。
【关键词】：物流系统 车间布局 物料超市 改进蚁群算法 FLEXSIM
【学位授予单位】：沈阳大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TB49;TP391.9
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-19
• 1.1 选题背景和研究意义10-11
• 1.1.1 选题背景10-11
• 1.1.2 研究意义11
• 1.2 国内外研究现状11-17
• 1.2.1 生产物流系统国内外研究现状11-12
• 1.2.2 车间布局的研究现状12-14
• 1.2.3 车辆路径优化问题的研究现状14-17
• 1.3 论文主要研究内容17-19
• 第2章 生产物流系统介绍19-25
• 2.1 生产物流概述19-24
• 2.1.1 生产物流的定义与特点19-21
• 2.1.2 生产物流的分类与分析21-24
• 2.1.3 生产物流系统优化的内容和目标24
• 2.2 本章小结24-25
• 第3章 A公司生产车间布局优化研究25-37
• 3.1 A公司基本情况介绍25-26
• 3.2 踏板生产车间概况26-29
• 3.2.1 踏板生产流程26
• 3.2.2 生产车间作业单元的划分26-28
• 3.2.3 作业单元物流相关分析28-29
• 3.3 生产车间布局优化研究29-36
• 3.3.1 生产车间布局优化模型29-31
• 3.3.2 遗传算法31-34
• 3.3.3 遗传算法在车间布局中的应用34-36
• 3.4 本章小结36-37
• 第4章 面向工位的生产物料存储优化37-45
• 4.1 物料的存储策略37-38
• 4.2 ABC物料分类法的应用38-41
• 4.3 面向工位的“物料超市”设计41-43
• 4.4 工位组的划分43
• 4.5“物料超市”与工位组之间的连接43-44
• 4.6 本章小结44-45
• 第5章 生产车间物料配送路径建模与优化45-65
• 5.1 配送车辆路径优化问题的解决算法45-47
• 5.1.1 精确算法45-46
• 5.1.2 启发式算法46-47
• 5.2 基本蚁群算法47-50
• 5.2.1 蚁群算法原理47-48
• 5.2.2 蚁群算法模型48-50
• 5.3 改进蚁群算法50-56
• 5.3.1 改进蚁群算法思想50-51
• 5.3.2 改进的蚁群算法设计51-54
• 5.3.3 改进的蚁群算法的运算过程54-56
• 5.4 改进的蚁群算法在物料配送车辆路径优化中的应用56-61
• 5.4.1 总成装配区物料配送建模与优化56-59
• 5.4.2 配送路径优化结果59-61
• 5.5 基于FLEXSIM的物料配送仿真建模61-64
• 5.5.1 模型的建立61-62
• 5.5.2 模型的仿真运行与优化效果评价62-64
• 5.6 本章小结64-65
• 第6章 结论与展望65-67
• 6.1 全文总结65
• 6.2 研究展望65-67
• 参考文献67-70
• 致谢70-71

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