基于优化原理的多光谱真温反演算法研究
发布时间:2021-01-23 06:08
多光谱测温法是通过测量多个光谱辐射的信息并采用相关的理论与算法反演出辐射体真实温度(真温)的过程。光谱发射率求解仍然是多光谱测温法的重点和难点,从理论上讲,必须已知足够多的光谱信息才能获得辐射体的真温。考虑到实际辐射体在不同光谱和不同温度时的光谱发射率通常是不一致的且光谱发射率的求解又是非接触的辐射温度测量中不可回避的一个问题,因此,开展多光谱发射率的求解和真温反演方法的研究就具有很强的科学意义和应用价值。经过几十年来的发展,光谱发射率求解可以概括为四类模型。一是灰体假设模型,这类假设模型认为在真温反演过程中认为光谱发射率是一个常数或其变化可以忽略不计;二是波长假设模型,这类假设模型认为在真温反演过程中认为光谱发射率与波长之间存在一定的关系,可以用含有波长的表达式代替光谱发射率实现真温的反演;三是真温假设模型,这类假设模型认为在真温反演过程中光谱发射率与真温之间存在一定的关系,将光谱发射率与真温之间建立模型并通过迭代方法来实现真温的反演;四是建立神经网络模型,通过神经网络的学习实现真温的反演。本文基于真温的唯一性,在对不同假设模型的分析基础上,试图寻求一种无需假设光谱发射率模型且具有一...
【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】:119 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
多光谱强冲击测试原理图
3颗粒的辐射进行了测量实验,采用高温计获得了火箭尾焰轴向方向上三个不同位置处的亮度温度,如图3-5中所示。图 3-5 三个测量目标点的位置Fig. 3-5 Location of the three measurement targets根据亮度温度和各个通道的有效波长,利用本文提出的多目标函数极小值优化法反演了火箭尾焰的真温,图 3-6 中给出了三个不同位置处真温变化的曲线,这些温度曲线的变化规律与文献[158]完全一致。
【参考文献】:
期刊论文
[1]用于固体火箭羽焰真温测量的宽量程多光谱高温计[J]. 王昌辉,梁美,梁磊,孙晓刚. 光谱学与光谱分析. 2018(09)
[2]强冲击下金属铜界面辐射特性测量研究[J]. 张宁超,张苗苗,史国清,任娟,高雅,刘福生. 四川大学学报(自然科学版). 2018(04)
[3]基于区间数学的全局优化算法及其应用探讨[J]. 王锦瑞. 计算机与数字工程. 2018(05)
[4]基于发射率缓变特性的光谱发射率反演研究[J]. 杨艺帆,蔡红星,王诏宣,李艳,李霜. 光谱学与光谱分析. 2018(03)
[5]基于多光谱法的激发温度和辐射温度瞬态测试技术[J]. 朱泽忠,沈华,王念,朱日宏. 光谱学与光谱分析. 2018(02)
[6]不等式约束极大极小问题的一个新型模松弛强次可行SQCQP算法[J]. 王福胜,张瑞. 计算数学. 2018(01)
[7]动态金字塔模型的红外图像SR重建[J]. 谢冰,段哲民,马鹏阁,陈宇. 红外与激光工程. 2018(01)
[8]改进NSGA-Ⅱ算法在涡轮叶片多光谱测温中的应用[J]. 冯驰,迟源,陈立伟. 应用科技. 2018(01)
[9]基于发射率偏差约束的多光谱真温反演算法[J]. 顾伟宏,马召,邢键,李明,宋文龙. 光谱学与光谱分析. 2017(08)
[10]环境和介质对测温结果的影响[J]. 王子轩,吴坚,戴长建. 光谱学与光谱分析. 2017(07)
博士论文
[1]基于智能优化算法的系统可靠性优化问题研究[D]. 刘玉宝.吉林大学 2017
[2]基于全局优化和局部学习的进化多目标优化算法[D]. 左益.西安电子科技大学 2016
[3]基于光谱识别的多光谱测温技术研究[D]. 张磊.哈尔滨工业大学 2016
[4]连铸坯表面温度场视觉测量方法与应用研究[D]. 张育中.东北大学 2014
[5]基于多光谱分析的火焰温度及烟黑浓度分布检测[D]. 孙亦鹏.华中科技大学 2011
[6]光谱发射率在线测量技术研究[D]. 宋扬.哈尔滨工业大学 2009
[7]导弹羽焰及云层背景红外辐射特性研究[D]. 原桂彬.哈尔滨工业大学 2007
[8]多光谱辐射测温技术研究[D]. 戴景民.哈尔滨工业大学 1995
本文编号:2994700
【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】:119 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
多光谱强冲击测试原理图
3颗粒的辐射进行了测量实验,采用高温计获得了火箭尾焰轴向方向上三个不同位置处的亮度温度,如图3-5中所示。图 3-5 三个测量目标点的位置Fig. 3-5 Location of the three measurement targets根据亮度温度和各个通道的有效波长,利用本文提出的多目标函数极小值优化法反演了火箭尾焰的真温,图 3-6 中给出了三个不同位置处真温变化的曲线,这些温度曲线的变化规律与文献[158]完全一致。
【参考文献】:
期刊论文
[1]用于固体火箭羽焰真温测量的宽量程多光谱高温计[J]. 王昌辉,梁美,梁磊,孙晓刚. 光谱学与光谱分析. 2018(09)
[2]强冲击下金属铜界面辐射特性测量研究[J]. 张宁超,张苗苗,史国清,任娟,高雅,刘福生. 四川大学学报(自然科学版). 2018(04)
[3]基于区间数学的全局优化算法及其应用探讨[J]. 王锦瑞. 计算机与数字工程. 2018(05)
[4]基于发射率缓变特性的光谱发射率反演研究[J]. 杨艺帆,蔡红星,王诏宣,李艳,李霜. 光谱学与光谱分析. 2018(03)
[5]基于多光谱法的激发温度和辐射温度瞬态测试技术[J]. 朱泽忠,沈华,王念,朱日宏. 光谱学与光谱分析. 2018(02)
[6]不等式约束极大极小问题的一个新型模松弛强次可行SQCQP算法[J]. 王福胜,张瑞. 计算数学. 2018(01)
[7]动态金字塔模型的红外图像SR重建[J]. 谢冰,段哲民,马鹏阁,陈宇. 红外与激光工程. 2018(01)
[8]改进NSGA-Ⅱ算法在涡轮叶片多光谱测温中的应用[J]. 冯驰,迟源,陈立伟. 应用科技. 2018(01)
[9]基于发射率偏差约束的多光谱真温反演算法[J]. 顾伟宏,马召,邢键,李明,宋文龙. 光谱学与光谱分析. 2017(08)
[10]环境和介质对测温结果的影响[J]. 王子轩,吴坚,戴长建. 光谱学与光谱分析. 2017(07)
博士论文
[1]基于智能优化算法的系统可靠性优化问题研究[D]. 刘玉宝.吉林大学 2017
[2]基于全局优化和局部学习的进化多目标优化算法[D]. 左益.西安电子科技大学 2016
[3]基于光谱识别的多光谱测温技术研究[D]. 张磊.哈尔滨工业大学 2016
[4]连铸坯表面温度场视觉测量方法与应用研究[D]. 张育中.东北大学 2014
[5]基于多光谱分析的火焰温度及烟黑浓度分布检测[D]. 孙亦鹏.华中科技大学 2011
[6]光谱发射率在线测量技术研究[D]. 宋扬.哈尔滨工业大学 2009
[7]导弹羽焰及云层背景红外辐射特性研究[D]. 原桂彬.哈尔滨工业大学 2007
[8]多光谱辐射测温技术研究[D]. 戴景民.哈尔滨工业大学 1995
本文编号:2994700
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