复杂非均匀背景下的鲁棒声呐恒虚警检测算法

发布时间：2021-01-29 21:45

　　针对复杂非均匀水下环境中目标检测问题,提出了一种基于背景统计特性的鲁棒声呐恒虚警（Background Statistical Characteristics based Robust Sonar Target Constant False Alarm Ratio, BSCR-CFAR）检测算法。该算法将自动删除平均级检测（Automatic Censored Mean Level Detection, ACMLD）和排序统计恒虚警（Order Statistic CFAR, OS-CFAR）检测算法引入可变指数恒虚警（VariabilityIndexCFAR,VI-CFAR）检测算法中,并通过评估背景特性,自适应选择更匹配的CFAR检测方法。仿真和声呐实测数据分析结果表明,相比较单元平均恒虚警（Cell Average CFAR, CA-CFAR）、单元平均选大恒虚警（Greatest of CFAR, GO-CFAR）、单元平均选小恒虚警（Smallest of CFAR, SO-CFAR）和OS-CFAR、VI-CFAR等检测算法,该算法在混响边缘、混响区、单/多强离散干扰等典型... 

【文章来源】：声学技术. 2020,39(06)北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

CA-CFAR检测器结构框图

GO-CFAR/SO-CFAR检测器结构框图

OS-CFAR检测器结构框图

【参考文献】：
期刊论文
[1]非平稳环境下主动声呐检测器研究[J]. 李壮,梁东峰.  声学技术. 2015(01)



本文编号：3007661