基于局部-整体相关特征的多单元化工过程分层监测
发布时间:2021-02-09 03:25
针对一类多单元化工过程的监测问题,提出基于局部-整体相关特征的分层故障检测与故障定位方法,通过表征单元内部变量相关性、单元与单元间相关性、局部单元与过程整体相关性,对过程运行状态进行判断,以提升过程监测的准确性与可靠性.首先,采用典型相关分析,通过引入邻域单元相关变量提取每个单元的独有特征和外部相关特征;其次,对每个单元的独有特征和所有单元的外部相关特征建立统计模型实现分层故障检测;然后,建立单元-变量分层贡献图,对故障单元以及故障变量实现分层定位.通过在Tennessee Eastman仿真过程和一个实验室级甘油精馏过程中的应用说明所提分层监测方法的有效性.
【文章来源】:自动化学报. 2020,46(09)北大核心
【文章页数】:13 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于稀疏残差距离的多工况过程故障检测方法研究[J]. 郭小萍,刘诗洋,李元. 自动化学报. 2019(03)
[2]数据驱动的工业过程运行监控与自优化研究展望[J]. 刘强,卓洁,郎自强,秦泗钊. 自动化学报. 2018(11)
[3]流程工业智能优化制造[J]. 柴天佑,丁进良. 中国工程科学. 2018(04)
[4]基于分层分块结构的流程工业过程运行状态评价及非优原因追溯[J]. 邹筱瑜,王福利,常玉清,王敏,蔡庆宏. 自动化学报. 2019(02)
[5]石油和化工行业智能优化制造若干问题及挑战[J]. 钱锋,杜文莉,钟伟民,唐漾. 自动化学报. 2017(06)
[6]互联系统容错控制的研究回顾与展望[J]. 杨浩,姜斌,周东华. 自动化学报. 2017(01)
[7]复杂工业过程质量相关的故障检测与诊断技术综述[J]. 彭开香,马亮,张凯. 自动化学报. 2017(03)
[8]基于数据驱动的微小故障诊断方法综述[J]. 文成林,吕菲亚,包哲静,刘妹琴. 自动化学报. 2016(09)
[9]一种基于DIOCVA的过程监控方法[J]. 曹玉苹,黄琳哲,田学民. 自动化学报. 2015(12)
[10]基于多块核主元分析的复杂过程的分散故障诊断(英文)[J]. 张颖伟,周宏,奏泗钊. 自动化学报. 2010(04)
本文编号:3024969
【文章来源】:自动化学报. 2020,46(09)北大核心
【文章页数】:13 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于稀疏残差距离的多工况过程故障检测方法研究[J]. 郭小萍,刘诗洋,李元. 自动化学报. 2019(03)
[2]数据驱动的工业过程运行监控与自优化研究展望[J]. 刘强,卓洁,郎自强,秦泗钊. 自动化学报. 2018(11)
[3]流程工业智能优化制造[J]. 柴天佑,丁进良. 中国工程科学. 2018(04)
[4]基于分层分块结构的流程工业过程运行状态评价及非优原因追溯[J]. 邹筱瑜,王福利,常玉清,王敏,蔡庆宏. 自动化学报. 2019(02)
[5]石油和化工行业智能优化制造若干问题及挑战[J]. 钱锋,杜文莉,钟伟民,唐漾. 自动化学报. 2017(06)
[6]互联系统容错控制的研究回顾与展望[J]. 杨浩,姜斌,周东华. 自动化学报. 2017(01)
[7]复杂工业过程质量相关的故障检测与诊断技术综述[J]. 彭开香,马亮,张凯. 自动化学报. 2017(03)
[8]基于数据驱动的微小故障诊断方法综述[J]. 文成林,吕菲亚,包哲静,刘妹琴. 自动化学报. 2016(09)
[9]一种基于DIOCVA的过程监控方法[J]. 曹玉苹,黄琳哲,田学民. 自动化学报. 2015(12)
[10]基于多块核主元分析的复杂过程的分散故障诊断(英文)[J]. 张颖伟,周宏,奏泗钊. 自动化学报. 2010(04)
本文编号:3024969
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/gongchengguanli/3024969.html