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制冷压缩机性能测试试验台设计与研究

发布时间:2021-02-12 00:53
  压缩机与人们的生活息息相关,生活中的许多电器都有压缩机的身影,它为人们的生活带来了巨大的便利,可以说压缩机的发展可以推动全面小康的进度,所以如何获得更高性能的压缩机成为现在压缩机发展的方向。然而现如今对于压缩机的性能研究存在测试数据过于局限导致对制冷性能的分析不全面准确且现有测试平台的自动化测试程度低以及压缩机的控制算法陈旧导致其稳温性能不好等问题。因此通过设计压缩机制冷性能测试平台以及优化控制算法对提高压缩机性能,保障压缩机高效的运行具有重要意义。主要研究内容如下:为了设计压缩机制冷性能测试平台,通过查询资料及向专家咨询,总结性能测试的设计要求,提出了制冷性能测试系统的制冷系统以及电气系统的总体设计方案,并对测试系统的关键部分进行选型与介绍。为了降低制冷性能测试系统的误差,对不同的传感器进行标定实验,建立实际量与模拟量之间的对应关系,极大地降低了传感器数据转化所带来的误差,同时选择均值滤波算法作为上位机的滤波算法,减小了数据采集所带来的误差。为了降低人工操作的难度,利用Labview作为上位机软件设计了全自动化测试系统,使得操作人员可以直接在操作面板上对系统进行控制,减小了操作人员的... 

【文章来源】:辽宁工程技术大学辽宁省

【文章页数】:79 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
致谢
摘要
abstract
变量注释表
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容与技术路线
2 压缩机性能试验台制冷系统搭建
    2.1 制冷基本原理
    2.2 压缩机性能测试方法
    2.3 制冷系统主要元件
    2.4 制冷剂选择
    2.5 本章小结
3 压缩机性能试验台测试系统搭建
    3.1 硬件总体设计
    3.2 传感器选型
    3.3 采集及电源控制模块
    3.4 测试系统电气连接图
    3.5 巡检系统关键技术
    3.6 本章小结
4 测试系统软件设计
    4.1 数字滤波器
    4.2 上位机软件设计
    4.3 本章小结
5 制冷系统温度稳定性研究
    5.1 系统仿真模型建立
    5.2 控制算法对比
    5.3 本章小结
6 制冷系统制冷性能分析
    6.1 测试平台搭建
    6.2 巡检系统调试
    6.3 试验测试方案
    6.4 制冷性能分析
    6.5 本章小结
7 展望与结论
    7.1 结论
    7.2 展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集


【参考文献】:
期刊论文
[1]遗传算法优化前馈PID控制电液系统研究[J]. 吴晓莉,张雷.  中国工程机械学报. 2020(02)
[2]传感器技术在机电自动化系统中的应用[J]. 关宏强.  科技风. 2020(10)
[3]基于LabVIEW的无线电信号采集分析系统设计[J]. 周忠超,李应斌,张晓云.  中国无线电. 2020(03)
[4]基于LABVIEW的油井动液面在线监测系统设计[J]. 艾信,白文雄,田殿龙,王佳伟.  石油矿场机械. 2020(02)
[5]基于LabVIEW的换流变压器温度巡检系统设计[J]. 林万德,沈洁,王理丽,李渊,马骥.  科技创新与应用. 2020(09)
[6]虚拟仪器技术在误差理论与数据处理中的应用[J]. 王飞,陈飞,谢启,刘继成.  科技创新与应用. 2020(09)
[7]虚拟仪器在数字电子技术实验中的应用[J]. 林智慧.  电子制作. 2020(Z1)
[8]基于卡尔曼滤波的四旋翼飞行器控制算法[J]. 胡开明,李跃忠,刘薇.  探测与控制学报. 2020(01)
[9]RS232通信技术在单片机通信中的应用[J]. 文灏,雷守宁.  信息通信. 2020(02)
[10]基于滚动均值滤波的磨齿机振动性能研究[J]. 房议.  科技资讯. 2020(02)

硕士论文
[1]基于遗传算法的渔网机张力PID控制技术研究[D]. 王飞.江苏大学 2019
[2]基于专家PID算法的BCD-516WXX冰箱温控系统设计研究[D]. 罗光华.青岛大学 2018
[3]小型民机蒸发循环制冷系统仿真与实验研究[D]. 王镭.南京航空航天大学 2018
[4]基于模糊PID参数自整定的细胞培养箱温度控制研究与实现[D]. 刘大军.宁波大学 2017
[5]基于PLC组态控制的空调压缩机性能测控系统[D]. 胡小庆.西安工业大学 2017
[6]基于SCPI协议的可编程直流电源设计[D]. 邵娟.苏州大学 2016
[7]SCPI在示波器中的实现及其在上位机上的应用[D]. 周子超.电子科技大学 2016
[8]基于权重分析表的模糊逻辑算法在中央空调系统的应用研究[D]. 常宏.浙江大学 2016
[9]冷藏集装箱热负荷和热工测试研究[D]. 朱建中.大连海事大学 2015
[10]基于无线传感器网络的农业智能化研究[D]. 张一博.河南师范大学 2015



本文编号:3029984

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