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城市规则建筑物阴影去噪

发布时间:2021-02-14 16:51
  针对建筑物阴影提取受同物异谱和异物同谱特点的噪声干扰较大这一问题,提出一种结合几何特征和语义特征约束条件去噪的城市规则建筑物阴影提取方法。首先,针对阴影在HIS色彩模型中低亮度、高色调和高饱和度的特性,采用归一化阴影指数进行初步阴影检测,并与经过过绿指数变换后的图像做差值运算去除偏蓝色地物的干扰,然后根据建筑物阴影特征采用4种几何指数和阴影方向进行去噪处理。分别选取高分辨率卫星影像和航空影像进行实验,结果表明,该方法对于城市规则建筑物阴影提取具有较高的精度,并且结果边界完整,无破碎图斑。 

【文章来源】:遥感信息. 2020,35(01)北大核心

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

城市规则建筑物阴影去噪


阴影和偏蓝色地物光谱曲线

影像,地物,蓝色,阴影


经过大量实验,原始影像在进行EXG变换之后,偏蓝色地物具有相对于阴影、植被等其他深色地物更低的亮度值,可以通过阈值分割将其有效区分,如图2所示。2)建筑物阴影几何特征。

示意图,阴影,建筑物,方向


故在某一时刻下,当传感器拍摄角度一定,太阳高度角一定,光线照射下形成的建筑物阴影也具有相近的方向,根据这一规律可进一步去除掉无规则分布的噪声。本文定义竖直方向作为起始方向0°,阴影方向α为从0°开始,顺时针旋转到建筑物阴影长轴的夹角,示意图如图3所示。2 实验及结果分析

【参考文献】:
期刊论文
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[3]基于新型阴影指标的遥感影像阴影检测方法[J]. 帅滔,张洪艳.  电子科技. 2016(02)
[4]基于形态学建筑物指数的城市建筑物提取及其高度估算[J]. 付乾坤,吴波,汪小钦,孙振海.  遥感技术与应用. 2015(01)
[5]结合特征分量构建和面向对象方法提取高分辨率卫星影像阴影[J]. 段光耀,宫辉力,李小娟,陈蓓蓓.  遥感学报. 2014(04)
[6]规则化城市建筑物阴影提取及校正模型研究[J]. 余婧峰,余银普.  遥感技术与应用. 2014(01)
[7]建筑平面设计的形态构成分析[J]. 蔡思奇.  城市建筑. 2013(06)
[8]基于PCA与HIS模型的高分辨率遥感影像阴影检测研究[J]. 刘辉,谢天文.  遥感技术与应用. 2013(01)
[9]建筑设计中平面构成形式要素的应用[J]. 杨尹.  美术大观. 2012(02)
[10]城镇阴影区植物分布信息提取与亮度修复的方法[J]. 周坚华,周一凡,郭晓华,任珍.  华东师范大学学报(自然科学版). 2011(06)

硕士论文
[1]基于改进形态学指数的ZY3影像建筑物和阴影的提取及应用[D]. 郭军士.西安科技大学 2015



本文编号:3033527

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