基于视觉传达的产品外观设计感知差异建模分析

发布时间：2021-03-03 08:43

　　传统模型输出参数无法快速获得产品外观设计方案的初始域,为解决这一问题,提出基于视觉传达的产品外观设计感知差异建模分析。采用连续函数提取感知差异信息,为更好实现模型功能特性,输入神经元链接,得到每个样本最优解。完成上述工作后,基于视觉传达,将简化后区间型参数样本代入感知差异模型,完成基于视觉传达的产品外观设计感知差异建模分析研究。实验通过选取8个实验样本,共实验4次,分别测试2个模型输出参数是否能够快速获得产品外观设计方案的初始域。实验结果表明,所建模型输出参数更接近设定阈值,更符合设计需求。 

【文章来源】：现代电子技术. 2020,43(18)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

函数样本生成趋势线

式中：Y表示数据；X表示样本；P表示区间型参数样本[12]。将简化后的区间型参数样本代入感知差异模型当中[13]，采用3×3的领域，完成感知差异神经元拓扑结构的设计，如图2所示。在输入的过程中，要考虑外界刺激与领域内的链接输入，将神经元输入量化到一定范围内。当这个神经元相互连接后，计算每个神经元领域内发放的脉冲总强度[14]。实现感知差异神经元捆绑后，要记录神经元关系。为了方便后续建立感知差异神经元的有向图，采用视觉传达方法，确定其他执行秩序[15]。

在满足上述两条原则不变的基础上，实现基于视觉传达的产品外观设计感知差异模型的构建。模型结构如图3所示。在设计的过程中，当A可以完成产品外观设计，A2就需要任务B2的设计信息，在这种情况下，要开启设计过程，交互完成A和B两个设计任务。根据A和B建立相应的感知差异模型。在设计的过程中，当出现某个任务完成布置需要前一个神经元时，需要提供信息或者是多次迭代的情况。再考虑多个神经元之间的关系，将这些基本型定义范围纳入到模型当中。

【参考文献】：
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本文编号：3060972