基于GDAL的干旱灾情遥感监测系统构建研究

发布时间：2021-03-06 11:28

　　本论文是C#平台开发基于GDAL库的遥感干旱监测系统。该系统能够对MODIS遥感影像数据实现基于预处理和图像浏览等操作,包含图像漫游、图像放大、图像缩小等解译辅助操作,辐射校正、大气校正、几何校正和感兴趣区域裁剪等图像处理功能,NDVI指数计算、二值化图像等干旱灾情自动监测功能。实验证明该系统能够实现利用遥感数据监测干旱灾情,具有响应快速,计算高效,测量准确的性能。 

【文章来源】：科学技术创新. 2020,(26)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 系统构建方法
2 遥感影像处理模块
    2.1 辐射校正。
    2.2 几何校正。
    2.3 太阳高度角校正。
    2.4 遥感影像镶嵌。
3 图像解译辅助模块
    3.1 图像漫游。
    3.2 图像放大。
    3.3 图像缩小。
4 干旱灾情自动监测模块
    4.1 NDVI计算功能。
    4.2 二值化图像功能。
5 系统构建
6 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[5]Landsat-5 TM图像分析洞庭湖区集成垸退田还湖前后植被量的变化[J]. 赛晓勇,张治英,闫永平,蔡凯平,李岳生,周晓农,徐德忠.  第四军医大学学报. 2004(24)
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硕士论文
[1]陕西农业干旱灾害评估及影响因子分析研究[D]. 雷治平.西北农林科技大学 2005
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本文编号：3067018