浓度对流扩散方程并行计算与MATLAB高效实现方法

发布时间：2021-03-15 05:30

　　隐式差分格式是求解浓度对流扩散方程的重要方法,而并行求解隐式差分格式又是加快求解速度的首选方法。首先对浓度对流扩散方程构造高精度隐式差分格式,并提出新的隐格式并行求解方法,在此基础上给出了使用MATLAB实现高效的方案。MATLAB是在环境数值计算方面以及工程计算各个领域非常有效的编程语言,语言可移植性好、可拓展性极强。然而众多国内外学者在使用MATLAB进行并行计算过程中通常会出现计算效率低或者不能达到理想加速效果的问题。针对对流扩散方程的实际问题进行探究,对并行计算过程中使用的SPMD并行语句进行深入分析,细致地研究了循环时间、循环控制和计算规模以及数据通信时间对于整体计算加速效果的影响,提出了大幅提高并行效率的MATLAB程序实现的解决方案。算例表明,该方案可以在不改变程序整体结构的情况下简单有效地提高并行效率达400%。 

【文章来源】：计算机应用研究. 2020,37(S1)北大核心

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Spark的改进K-means算法的并行实现[J]. 杜佳颖,段隆振,段文影,卜秋瑾.  计算机应用研究. 2020(02)
[2]Matlab混合编程方法研究[J]. 覃杨森,郭世伟,刘语乔.  电子设计工程. 2017(17)
[3]MATLAB并行计算解决方案[J]. 姚尚锋,刘长江,唐正华,戴迪.  计算机时代. 2016(09)
[4]THE MATHWORKS公司实现并行MATLAB发布并拓展并行程序语言[J]. 韩霜.  世界电子元器件. 2009(01)
[5]MATLAB并行计算:让高性能计算资源的利用更加高效[J]. 余莲.  电子技术应用. 2009(01)
[6]并行式matlab平台搭建[J]. 阮定益.  电脑知识与技术. 2008(08)
[7]VC++与MATLAB混合编程及其应用[J]. 景征骏,许家民.  计算机与信息技术. 2006(12)
[8]VC与Matlab混合编程的方法及实现[J]. 姜长元.  电脑知识与技术. 2004(14)
[9]基于Matlab的分布式并行优化计算环境[J]. 张帆,邵之江,仲卫涛,钱积新.  系统仿真学报. 2002(09)
[10]VC与MATLAB混合编程之DLL实现方法[J]. 肖永韧,解习农,刘晓峰.  计算机工程与应用. 2001(13)



本文编号：3083645