基于GF-1和ETM+影像的路域植被叶面积指数反演对比研究

发布时间：2021-03-20 22:04

　　叶面积指数（Leaf Area Index,LAI）是描述植被结构的一个重要参数,它与植被的许多生态过程如蒸腾作用、光合作用、呼吸作用直接相关,它能够很好的描述植被叶片数量的变化、冠层结构的变化、植物生命力以及环境状况的变化,它也可以作为基础参数构建生态系统中的许多生物模型和物理模型。遥感技术的快速发展,使大面积获取LAI成为了可能。高分系列卫星是我国自主研发的对地观测系统,首次实现了高分辨率对地观测。为探讨国产GF-1影像在路域植被叶面积指数（LAI）监测中的适应性,本文选择湖南省境内的醴潭高速路域为研究对象,结合野外实测的同步LAI数据,与同时同区域的Landsat ETM+影像数据从影像光谱响应函数、原始波段相关性、反演模型预测精度以及LAI空间分布一致性等方面进行对比与分析,主要研究工作及其成果如下:（1）从影像光谱响应函数和影像原始波段进行比较。通过对GF-1影像和Landsat ETM+影像的波谱响应能力进行对比发现,GF-1和LandsatETM+影像在可见光波段（蓝、绿、红）和近红外波段处有相近的波谱响应能力。通过SPSS22.0对GF-1影像和Landsat ETM+... 

【文章来源】：长沙理工大学湖南省

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．１醴潭高速地理位置图??．

?个样方点坐标。??１儀＿??图２．２野外实验控制点测量??２．２．２叶面积指数测量??本文采用美国ＬＩ－ＣＯＲ公司的叶面积指数仪ＬＡＩ－２２００进行叶面积指数的野??外实地测量。ＬＡＩ－２２００操作简单，精度较高。参考《农业定量遥感预与应用》??进行植被样方的选择，样方选择原则为植被空间分布均匀，主题植被可以代表该??范围内的植被。在样方叶面积指数测量过程中，严格按照ＬＡＩ－２２００的野外测量??指导规范进行。对每个样方进行５次叶面积指数测量，取５次测量的叶面枳指数??的平均值作为该样区的最终叶面积指数值。??屬函??图２．３叶面积指数野外测定??１４??

指导规范进行。对每个样方进行５次叶面积指数测量，取５次测量的叶面枳指数??的平均值作为该样区的最终叶面积指数值。??屬函??图２．３叶面积指数野外测定??１４??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于高分辨率遥感影像的玉米田叶面积指数反演[J]. 黄楚荻,鲁蕾,刘勇,刘巨峰.  浙江农业学报. 2018(02)
[2]基于多源辅助变量和极限学习机的蔬菜地土壤有机质预测研究[J]. 宋英强,杨联安,冯武焕,于世锋,许婧婷,王晶,杨煜岑,任丽.  土壤通报. 2017(01)
[3]基于超限学习机的矿区土壤重金属高光谱反演[J]. 马伟波,谭琨,李海东,闫庆武.  生态与农村环境学报. 2016(02)
[4]基于ELM和可见/近红外光谱的鲜枣动态分类检测[J]. 杨一,张淑娟,何勇.  光谱学与光谱分析. 2015(07)
[5]基于GF-1与Landsat-8多光谱遥感影像的玉米LAI反演比较[J]. 贾玉秋,李冰,程永政,刘婷,郭燕,武喜红,王来刚.  农业工程学报. 2015(09)
[6]面向高速公路环境的CBERS-02B影像大气校正研究[J]. 周铮鹏,郭云开,肖晴牧.  北京测绘. 2015(01)
[7]路域植被叶绿素多光谱遥感定量反演研究[J]. 郭云开,张进会.  测绘通报. 2014(12)
[8]基于TM数据的西双版纳地区森林叶面积指数反演[J]. 韩婷婷,习晓环,王成,王方建,万怡平.  遥感信息. 2014(02)
[9]路域植被叶面积指数变化遥感监测[J]. 郭云开,苟叶培.  遥感信息. 2013(06)
[10]基于MODIS反演的2000—2011年江西省植被叶面积指数时空变化特征[J]. 吴国训,阮宏华,李显风,居为民,耿君.  南京林业大学学报(自然科学版). 2013(01)

博士论文
[1]面向冬小麦遥感同化估产的叶面积指数空间尺度差异校正[D]. 江佳乐.中国地质大学(北京) 2017

硕士论文
[1]测定叶面积指数的贝尔定律的适用性分析[D]. 高丽群.东北林业大学 2016
[2]超大口径凝视相机定标方法研究[D]. 赵晓熠.哈尔滨工业大学 2010



本文编号：3091747