基于curvelet变换与一致性约束的遥感图像融合

发布时间：2021-04-06 05:11

　　目前,块效应和光谱扭曲是遥感图像融合方案中两个短板部分,基于图像归一化区域方差,获取具有一种新的融合方式。通过变换,将图像的亮度分量从现有的多光谱图像中分离;通过快速离散Curvelet将它和全色图像变换,这种情况下分别求出高频系数和低频系数;算出高频系数的归一化区域方差,采取一致性约束的原则,将其融合;把归一化区域能量这一特性作为接下来比较的对象,我们比较各个低频系数,将低频系数利用不一样的融合方式融合;以完成融合的子带系数做为基础采用快速离散Curvelet和HSV逆变换,用以融合所需图像。实验表明,该方法融合质量更高,光谱曲度最小值达2.3;耗时1.74S,融合效率达到新高。 

【文章来源】：电子制作. 2020,(20)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

HSV变换和IHS变换提取MS图像

接下来,我们把归一化区域方差DFEj、归一化区域方差DFDj全部赋值给这一区域的像素的最核心点。我们利用刚刚得到的融合系数,进行HSV逆变换和快速离散curvelet逆变换,这样我们就得到了经过融合后的图像[6]。5 结束语

获取分解系数效果图示

【参考文献】：
期刊论文
[1]多源遥感图像融合效果评价方法研究[J]. 王海晖,彭嘉雄,吴巍,李峰.  计算机工程与应用. 2003(25)



本文编号：3120829