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借助人工智能实现工程应用数学中的学习价值创造

发布时间:2021-04-14 16:46
  工程应用数学是工科院校研究生培养的数学基础课程,针对其理论抽象、计算复杂的特点,文章借鉴神经网络的算法和逻辑构建智能化的数学模型与工程应用结合的知识网络。在这一知识网络中,教师从传统的学习领导者转变成为学生学习的介导者,对学生的评价方式从传统的纸笔测试向人机互动、动态考核的方式转变,重视学生在自我评估中的主体作用,以自适应学习促进学习优化,实现持续的学习价值创造。 

【文章来源】:教育教学论坛. 2020,(36)

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

借助人工智能实现工程应用数学中的学习价值创造


LSTM网络结构图

【参考文献】:
期刊论文
[1]人工智能支持下的计算机网络课程多元立体化教学模式研究[J]. 邹明亮.  大学教育. 2020(03)
[2]Parallel Building: A Complex System Approach for Smart Building Energy Management[J]. Abdulaziz Almalaq,Jun Hao,Jun Jason Zhang,Fei-Yue Wang.  IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2019(06)
[3]人工智能与学科教学深度融合创生智能课程[J]. 尹睿,黄甫全,曾文婕,曾育芬,潘蕾琼,陈思宇,伍晓琪.  开放教育研究. 2018(06)
[4]利用LSTM网络和课程关联分类的推荐模型[J]. 王素琴,吴子锐.  计算机科学与探索. 2019(08)
[5]评估何以促进学习——论学习为本评估的文化哲学原理[J]. 曾文婕,刘成珍.  高等教育研究. 2017(05)
[6]Matlab在数学建模教学中的应用[J]. 曲庆国,孟艳双,王建英.  教育教学论坛. 2016(21)
[7]适应MOOC形式和理念的“工程应用数学基础”课程教学改革初探[J]. 王炯琦,杨文强,胡庆军.  工业和信息化教育. 2015(06)
[8]人工智能在网络教育中的应用研究[J]. 张静华,韩璞.  计算机仿真. 2014(02)



本文编号:3137666

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