基于多标记像素匹配的高分辨率遥感图像道路提取

发布时间：2021-04-16 11:18

　　针对高分辨率遥感图像道路提取方法存在提取不完整和误提取问题,提出一种基于多标记像素匹配的高分辨率遥感图像道路提取方法.将待提取图像由RGB颜色空间转换到Lab颜色空间,选取与照明强度弱相关的色相特征作为初始匹配项.以矩形框的方式标记不同类型的道路,利用t检验法剔除其匹配项的异常值,从而确定阈值来匹配道路像素点,利用局部纹理算子对匹配结果进行筛选.利用道路区域的形态特征对匹配结果进行优化处理.为验证所提方法的可行性和优越性,对不同传感器获取的高分辨遥感图像进行测试,与现有道路提取方法进行对比.定性和定量精度评价结果表明,所提方法对不同类型道路的提取具有较高的精度. 

【文章来源】：交通运输系统工程与信息. 2020,20(01)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

道路标记

式中：Lr和Wr分别是第r个矩形窗的长和宽；T为最小外接矩形窗长宽比的阈值，本文T>5，大于T的被判定为真实道路，反之为伪道路.由此得到道路最终提取结果Z={z(m,n):m=1,2,…,M,n=1,2,…,N}.2 实验讨论与分析

原始图像

【参考文献】：
期刊论文
[1]融合图模型及形态模型的SAR图像中河道提取[J]. 朱贺,李臣明,张丽丽,沈洁.  遥感技术与应用. 2015(02)
[2]基于圆形模板的高分辨率遥感影像道路半自动提取[J]. 谭仁龙,万幼川,袁芳,李刚.  测绘通报. 2014(10)
[3]一种高分辨率遥感影像城区道路网提取方法[J]. 周家香,周安发,陶超,高陈强,李静.  中南大学学报(自然科学版). 2013(06)
[4]基于高通滤波的高分辨率遥感影像城市道路提取[J]. 杨先武,陈旭,何宽.  测绘科学. 2011(04)

硕士论文
[1]基于Snakes模型的高分辨率遥感影像道路提取方法研究[D]. 施海亮.河海大学 2007



本文编号：3141324