基于支持向量机回归与模拟退火算法的产品外观意象设计

发布时间：2021-04-24 15:29

　　针对产品造型、色彩和材质等外观特征要素与用户情感需求的复杂关联性问题,提出基于支持向量机回归和模拟退火算法的产品外观意象优化设计方法。结合聚类分析、因子分析等方法确定代表性样本和感性意象词汇对,借助语义差异法制作问卷,构建产品外观意象特征评价量表;通过支持向量机回归方法构建产品外观意象评价模型;将评价模型作为模拟退火算法的目标函数,优化产品外观意象设计,并建立产品外观设计推荐系统。以汽车方向盘为例进行设计验证,证明文中方法的有效性,为产品设计提供有效的辅助和支持。 

【文章来源】：机械设计. 2020,37(03)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 产品外观意象设计流程
    1.1 产品外观意象特征评价量表构建
    1.2 基于支持向量机回归产品外观意象模型构建
    1.3 基于模拟退火算法的产品外观意象设计优化
        1.3.1 模拟退火算法
        1.3.2 基于模拟退火算法的产品外观意象设计优化
2 设计实例研究
    2.1 汽车方向盘外观意象特征评价
        2.1.1 代表性样本筛选
        2.1.2 外观特征提取
        2.1.3 外观情感意象词汇选取
        2.1.4 外观意象特征评价量表构建
    2.2 汽车方向盘外观意象评价模型建立
    2.3 汽车方向盘外观意象设计优化
    2.4 汽车方向盘外观设计推荐系统创建
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]多目标模拟退火算法求解混装线平衡与排序[J]. 姜东,唐秋华,李梓响,吴玲.  机械设计与制造. 2018(09)
[2]基于感性工学与Kano模型的自行车造型需求研究[J]. 田正清,车建明,李巨韬,张璐.  机械设计. 2017(05)
[3]基于案例知识的数控机床感性配色研究[J]. 胡志刚,余隋怀,闫红玲,陈登凯.  机械设计. 2017(03)
[4]产品意象造型设计中的耦合特性研究[J]. 苏建宁,陈彦蒿,景楠,张新新.  机械设计. 2017(01)
[5]基于并行模拟退火算法求解时间依赖型车辆路径问题[J]. 穆东,王超,王胜春,周圣川.  计算机集成制造系统. 2015(06)
[6]基于支持向量机和粒子群算法的产品意象造型优化设计[J]. 苏建宁,赵慧娟,王瑞红,张书涛.  机械设计. 2015(01)
[7]基于支持向量机模型的产品意象评价研究[J]. 张学东,田丽,王勇,刘明彬.  机械设计. 2014(10)
[8]产品设计中的感性意象理论、技术与应用研究进展[J]. 罗仕鉴,潘云鹤.  机械工程学报. 2007(03)
[9]基于聚类分析法的典型工艺路线发现方法[J]. 刘书暖,张振明,田锡天,曹小波,黄利江.  计算机集成制造系统. 2006(07)



本文编号：3157607