基于遥感回溯与InSAR技术的滑坡灾情及形变监测分析

发布时间：2021-04-25 10:10

　　遥感回溯基于多期卫星影像捕捉滑坡隐患的光谱、纹理与几何等特征随时间的异常表征变化,跟踪监测灾害孕灾致灾演变等痕迹。InSAR技术从卫星雷达遥感影像获取对地观测地形信息,有机结合干涉测量原理与合成孔径雷达成像技术。本文利用遥感回溯与InSAR技术开展了成都某滑坡灾情解译与形变监测,查明了滑体灾后基本灾情信息和威胁隐患对象,回溯了滑体灾前2016—2019年隐患周边裂隙发育特征与前后缘地表变形表征;利用SBAS-InSAR方法获取了滑体平均沉降速率-46.6～35.8mm/y,圈定了5处疑似潜在滑坡隐患点。结果表明,遥感回溯与InSAR技术相结合的方法可有效解析滑坡隐患及孕灾致灾演变特征,可为区内大范围同类隐患应急排查与次生灾害调查提供重要方法与参考依据。 

【文章来源】：国土资源信息化. 2020,(06)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 滑坡研究区及遥感数据
    1.1 研究区概况
    1.2 数据源处理
2 研究方法
    2.1 遥感回溯滑坡灾情解译
    2.2 InSAR技术滑坡形变监测
3 滑坡监测分析
    3.1 滑坡灾情监测分析
    3.2 滑坡形变监测分析
4 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于时序InSAR技术的山体滑坡灾害监测研究[J]. 陈兴芳,张福存,王晓东,郭德福,蒋玉祥.  测绘工程. 2020(05)
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[3]基于Sentinel-1雷达影像的成都市地面沉降InSAR监测分析[J]. 潘超,江利明,孙奇石,蒋亚楠.  大地测量与地球动力学. 2020(02)
[4]基于SBAS-InSAR的矿区采空区潜在滑坡综合识别方法[J]. 郭瑞,李素敏,陈娅男,袁利伟.  地球信息科学学报. 2019(07)
[5]利用国产遥感卫星进行金沙江高位滑坡灾害灾情应急监测[J]. 唐尧,王立娟,马国超,贾虎军,靳晓.  遥感学报. 2019(02)
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[7]茂县“6·24”特大高位远程崩滑灾害遥感回溯与应急调查[J]. 李爱农,南希,张正健,赵银兵,汪士中,刘睿家.  自然灾害学报. 2018(02)
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[9]基于时序InSAR技术的大光包滑坡变形监测[J]. 陈磊,赵学胜,汤益先,张红.  矿业科学学报. 2016(02)
[10]基于SBAS-InSAR的成都平原地面沉降监测[J]. 孙晓鹏,鲁小丫,文学虎,甄艳,王蕾.  国土资源遥感. 2016(03)

硕士论文
[1]基于InSAR技术的树坪滑坡识别与研究[D]. 赵延岭.长安大学 2017



本文编号：3159202