蝗虫遥感监测预警研究现状与展望

发布时间：2021-04-26 10:49

　　气候变化背景下全球蝗灾日益肆虐,为支撑虫害及时精准防控,迫切需要开展大面积蝗虫动态监测预警研究。本文从蝗虫生境遥感监测、蝗虫发生动态遥感预警,以及蝗灾遥感损失评估3个方面介绍了当前研究现状,并指出当前存在的问题主要包括3个方面:蝗虫监测预警的时空分辨率较粗,无法精准定位虫害热点发生区和重点危害区;遥感虫害响应机制与虫害生物学扩散模型耦合度较低,导致模型时空普适性较差;缺乏高时空精度的虫害监测预警空间信息服务产品。因此,当前急需发展面向全球、洲际、全国、区域的多尺度、长时序、高精度虫害精准监测预警平台。通过建立时空精细尺度的虫害监测预警指标体系,研制遥感机制与虫害生物学机理深度耦合的高精度预测预报模型,发布多尺度高时频的虫害监测预警空间信息产品和服务,以实现海量数据的自动入库和智能存储、多层次模型的快速调用和高性能计算、虫害测报产品的在线生产和可视化服务。建立从数据到模型到产品服务的全链路,从而切实提升全球应对重大迁飞性虫害的智能化水平,为保障粮食安全、维护区域稳定和可持续发展提供科技支撑。 

【文章来源】：遥感学报. 2020,24(10)北大核心EICSCD

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 引言
2 蝗虫遥感监测预警研究现状
    2.1 国内外主要研究机构
    2.2 蝗虫生境遥感监测研究现状
    2.3 蝗虫发生动态预警研究现状
    2.4 蝗灾遥感损失评估研究现状
3 蝗虫遥感监测预警未来研究趋势
    3.1 时空精细尺度蝗虫遥感监测预警指标体系构建
    3.2 耦合虫害生物学机制与遥感技术的大尺度虫害监测预警建模
    3.3 基于大数据的定量化蝗虫监测预警平台
4 展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]Using an image segmentation and support vector machine method for identifying two locust species and instars[J]. Shuhan LU,YE Si-jing.  Journal of Integrative Agriculture. 2020(05)
[2]我国蝗虫灾害可持续治理成效与展望[J]. 任彬元,杨普云,朱景全,魏启文.  中国植保导刊. 2017(09)
[3]基于遥感的新疆蝗虫灾害渐进式修正预测方法[J]. 张显峰,饶俊峰,潘一凡.  农业工程学报. 2015(11)
[4]基于神经网络方法的芦苇叶面积指数遥感反演[J]. 陈健,倪绍祥,李云梅.  国土资源遥感. 2008(02)
[5]东亚飞蝗生境的遥感分类——以河北省黄骅地区为例[J]. 李开丽,倪绍祥.  地理研究. 2006(04)
[6]基于LAI的东亚飞蝗发生面积的预测模型[J]. 吴彤,倪绍祥,李云梅.  生态学报. 2006(03)
[7]基于东亚飞蝗生育周期的遥感蝗灾监测新模式[J]. 马建文,韩秀珍,哈斯巴干,王志刚,燕守勋,戴芹.  遥感学报. 2004(04)
[8]用MODIS遥感数据监测东亚飞蝗灾害——以河北省南大港为例[J]. 季荣,张霞,谢宝瑜,李哲,刘团结,刘闯,李典谟.  昆虫学报. 2003(06)
[9]草地蝗虫发生遥感监测的一种新算法[J]. 张洪亮,倪绍祥.  遥感学报. 2003(06)
[10]东亚飞蝗灾害的遥感监测实验[J]. 马建文,韩秀珍,哈斯巴干,张跃进,汤金仪,谢志庾.  国土资源遥感. 2003(01)

博士论文
[1]东亚飞蝗灾害的遥感监测机理与方法研究[D]. 韩秀珍.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2003

硕士论文
[1]基于多平台遥感的东亚飞蝗灾害监测研究[D]. 郑晓梅.浙江大学 2019
[2]高光谱在草地蝗虫监测中的应用研究[D]. 赵凤杰.中国农业科学院 2014
[3]地表温度遥感反演及其在东亚飞蝗监测中的应用[D]. 张灿龙.南京师范大学 2006
[4]土壤盐分含量的遥感反演及其在东亚飞蝗研究中的应用[D]. 扶卿华.南京师范大学 2005



本文编号：3161285