遥感影像自动解译与变化检测方法研究与应用

发布时间：2021-04-27 00:34

　　随着"大数据"科技时代的来临和国内外航空航天遥感技术的不断发展,亚米级高分辨率遥感影像将作为城市规划、环境监测、土地利用、矿点监测等领域的主要数据源。目前类似于第一次全国地理国情普查的项目越来越多,项目工期紧、任务重,采用传统的人机交互式目视解译方法采集数据成本高、效率低,不能满足项目的新要求,亟须研究遥感影像变化自动检测算法,以实现遥感影像数据的自动识别。本文以高分辨率航空航天遥感影像为基础,基于主流遥感影像解译软件进行二次开发,研发了一套遥感影像自动提取、解译软件,使其能对影像变化区域进行自动提取与解译,最终形成符合地理国情监测标准规范要求的现状成果。研发的软件解决了传统目视解译方法的耗时耗力、精度与效率低等问题。将软件生成的自动提取、解译结果与前期人工解译成果进行对比分析,实验结果表明,该软件能较准确地发现变化区域,自动解译成果可应用于环保卫片执法、应急测绘等快速响应场景。 

【文章来源】：测绘与空间地理信息. 2020,43(12)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究方法
    1.1 总体框架
    1.2 技术路线
        1.2.1 分类体系制定
        1.2.2 研究方法
    1.3 系统建设
2 试验结果与分析
    2.1 数据来源
    2.2 数据前期处理方法
        1)几何校正
        2)影像配准
        3)影像融合
        4)图像的裁剪与增强
    2.3 精度分析与评价
        2.3.1 评价指标
        2.3.2 评价结果
3 结束语



本文编号：3162419