基于局部结构约束标识点过程的遥感影像道路提取

发布时间：2021-04-30 01:03

　　针对道路提取方法存在的漏提、误提等问题,提出一种基于局部结构约束的线段标识点过程提取算法。将道路网视作道路段集合,以随机点过程定义位置,以线段为标识定义几何结构,根据道路局部特征构建自适应的约束模型,结合道路的光谱同质性和异质性建立光谱测度模型,在贝叶斯理论构架下,综合上述模型和参数分布建立后验概率模型,设计可逆跳变马尔可夫链蒙特卡洛（RJMCMC）算法模拟采样,并为加快收敛速率设计高效的RJMCMC转移核,以最大化后验概率为准则,获取最优道路网。采用全色遥感影像进行实验、缓冲区评价方法进行定性和定量分析,计算得出道路提取的精准率和完整率分别能达到52%和98%以上,验证所提算法能准确有效地提取出道路网络。 

【文章来源】：仪器仪表学报. 2020,41(07)北大核心EICSCD

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
0 引 言
1 算法描述
    1.1 道路几何结构建模
    1.2 局部结构约束模型
        1)自由态约束模型。
        2)连接性约束模型。
        3)邻近性约束模型。
    1.3 光谱测度模型
    1.4 后验概率模型
    1.5 RJMCMC算法
        1)融合与分离变换操作
        2)基于光谱特性的生灭操作
        3)基于吸引域的生灭操作
2 实验与结果
3 结 论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3168537