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长时序星载InSAR技术滑坡地质灾害监测研究

发布时间:2021-05-10 20:17
  我国西南地区地形以高原和山地为主,构造活动强烈,加上极端的气候条件和人工采矿的影响,导致滑坡、崩塌等地质灾害经常发生。其中滑坡所带来的灾害严重影响了国民经济建设,危害了人民生命财产安全。常规的滑坡调查、监测与预测手段费时费力、监测范围小,且不能连续实时地监测。合成孔径雷达差分干涉测量技术凭借着高精度、大范围、全天时全天候、高分辨率等优势可对滑坡隐患点进行长时间的持续跟踪监测并能发现新的滑坡隐患点,因而能及时地反馈监测结果,为我国西南地区的滑坡监测提供了新手段。本文采用DInSAR技术使用ALOS-2和RADARSAT-2数据对贵州省遵义、铜仁、毕节、贵阳等四个地质灾害易发区域进行滑坡监测,选取滑坡台账记录和未记录的隐患点并结合现场调查进行分析。同时采用IPTA技术使用11景ALOS-2数据对云南省昭通市四川锦苏线550号的输电线路滑坡区域提取干涉目标点进行分析。其中滑坡监测数据处理采用开发的AISAR系统,主要研究工作及结论如下:(1)相比于多时相InSAR技术,DInSAR得益于卫星较短的重返周期因而能快速地监测更大空间范围的滑坡位移,且能发现未列入滑坡台账中的地质灾害隐患点,为我国... 

【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:120 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状及进展
        1.2.1 InSAR技术发展历史
        1.2.2 InSAR技术用于滑坡监测的进展
    1.3 研究目的与内容
    1.4 论文的章节安排
2 InSAR技术原理与在滑坡应用中分析
    2.1 InSAR技术原理
        2.1.1 InSAR技术基本原理
        2.1.2 InSAR技术流程
    2.2 DInSAR技术原理
        2.2.1 两轨法
        2.2.2 三轨法
        2.2.3 DInSAR用于滑坡监测技术流程
    2.3 DInSAR技术在滑坡监测中的局限性
    2.4 多时相InSAR(MT-InSAR)技术在滑坡监测中应用分析
        2.4.1 永久散射体基本原理
        2.4.2 SBAS-InSAR基本原理
        2.4.3 IPTA基本原理和在滑坡监测中的技术流程
    2.5 潜在滑坡的基本概念和形成的因素
        2.5.1 潜在滑坡的基本概念
        2.5.2 潜在滑坡的孕育和形成基本因素
    2.6 目前滑坡监测技术的特点和存在问题
    2.7 本章小结
3 长时间序列自动干涉测量系统(AISAR)设计与实现
    3.1 现有InSAR处理软件分析
    3.2 软件开发及运行环境
        3.2.1 开发语言
        3.2.2 系统的硬件环境
        3.2.3 系统软件环境
        3.2.4 系统环境变量配置
    3.3 系统优势
    3.4 设计原则与功能实现
        3.4.1 设计原则
        3.4.2 设计思路
        3.4.3 功能设计
        3.4.4 功能实现
    3.5 本章小结
4 DInSAR在贵州地区雨季地灾隐患点监测中的应用
    4.1 研究区概况
    4.2 研究区滑坡地质灾害易发性评价影响因子
    4.3 数据情况及预处理
    4.4 结果分析
        4.4.1 滑坡台账中未记录地灾隐患点分析
        4.4.2 滑坡台账中记录地灾隐患点分析
        4.4.3 已发生滑坡地灾隐患点分析
    4.5 结论
    4.6 本章小结
5 IPTA技术在云南昭通市新滩镇滑坡监测中应用
    5.1 研究区概况
    5.2 数据情况与数据处理
        5.2.1 数据情况
        5.2.2 采用的DEM数据
        5.2.3 数据处理
    5.3 结果分析
    5.4 本章小结
6 结论与展望
    6.1 主要工作结论
    6.2 论文中不足和展望
参考文献
附录A
附录B
作者简历
学位论文数据集


【参考文献】:
期刊论文
[1]InSAR变形监测方法与研究进展[J]. 朱建军,李志伟,胡俊.  测绘学报. 2017(10)
[2]监测城市基础设施健康的星载MT-InSAR方法介绍[J]. 林珲,马培峰,王伟玺.  测绘学报. 2017(10)
[3]贵州地震的分布、分区和区划[J]. 王尚彦,梁操,纪星星,罗祎浩,郝婧,刘宇,欧品智,张贤文.  贵州地质. 2017(01)
[4]浅析贵州省矿山地质灾害特征及防治对策[J]. 司江福,杨毕,陶久强,穆仁琴,杨耀.  中国国土资源经济. 2017(02)
[5]贵州地形地貌对土壤类型及分布的影响[J]. 陈默涵,何腾兵,黄会前.  贵州大学学报(自然科学版). 2016(05)
[6]IPTA方法在地面沉降监测中的应用[J]. 张海波,李宗春,许兵,郭风成.  测绘科学技术学报. 2016(02)
[7]贵州重大地质灾害及影响因素分析[J]. 吕刚.  贵州地质. 2016(02)
[8]遥感大数据自动分析与数据挖掘[J]. 李德仁,张良培,夏桂松.  测绘学报. 2014(12)
[9]短基线InSAR探测龙门山主断裂带两侧震后雨期的滑坡空间分布特征[J]. 程海琴,陈强,刘国祥,杨莹辉,刘丽瑶.  测绘学报. 2014(09)
[10]贵州构造运动特征及其地质意义[J]. 戴传固,王敏,陈建书,王雪华.  贵州地质. 2013(02)

博士论文
[1]基于现代测量平差的InSAR三维形变估计理论与方法[D]. 胡俊.中南大学 2013
[2]基于相干目标的DInSAR方法及其地表沉降应用研究[D]. 汤益先.中国科学院研究生院(遥感应用研究所) 2006

硕士论文
[1]基于InSAR技术的输电走廊地形微形变信息提取研究[D]. 陈浩.电子科技大学 2016
[2]云南省滑坡、泥石流的孕育因素及易发性研究[D]. 吴姿姿.中国地质大学(北京) 2015
[3]基于时序InSAR技术的山区煤矿开采沉陷监测研究[D]. 张鹏飞.中国矿业大学 2014
[4]基于相干点目标干涉测量分析方法监测深圳市城区地面沉降[D]. 周红满.中南大学 2012
[5]一种相位解缠改进算法及Doris软件的集成开发研究[D]. 饶晓君.成都理工大学 2012



本文编号:3179994

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