基于动捕技术的人体肢体运动参数采集装置设计

发布时间：2021-05-11 23:39

　　结合人体工程技术中动捕技术的应用,文章介绍了动捕技术在行业应用中的发展情况,着重介绍了动捕技术在影视领域、动漫制作、游戏、医疗健康、体育等方面的应用。依据动捕技术的特点及下肢功能失能患者的需要,文章研究设计了一种可穿戴式下肢关节运动姿态捕捉装备,以帮助患者健康恢复。机构成左右对称设置,单边结构从腰部到脚跟处分为4节,关节联结之处设置运动参数传感器,以传递患者运动功能参数,机构已在医疗实践中获得较好的运用,具有较好的设计借鉴意义。 

【文章来源】：江苏科技信息. 2020,37(22)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 人体动捕技术的应用
2 动捕技术在影视领域的应用
3 动捕技术动漫制作
4 动捕技术游戏应用
5 动捕技术在医疗健康、体育中的应用
6 可穿戴式下肢关节运动姿态捕捉装备设计
7 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]Kinect动作捕捉到Gazebo人体模型数据转换的研究与开发[J]. 罗日兴,樊留群,刘广杰,黄云鹰.  工业控制计算机. 2020(03)
[2]动作捕捉技术在舞蹈姿态分析和教学中的实践研究[J]. 陈伟江.  微型电脑应用. 2020(03)
[3]航天服典型关节人服匹配试验研究[J]. 何剑,张万欣,李猛,尚坤.  航天医学与医学工程. 2020(01)
[4]基于惯性传感器的Unity3D游戏控制方法研究[J]. 苏志同,赵屹.  信息与电脑(理论版). 2020(03)
[5]基于MATLAB的人体膝关节运动捕捉测量与分析[J]. 王建平,赵烜,胡海,吴良益,郭栋,李瑜.  河南理工大学学报(自然科学版). 2020(03)
[6]基于惯性传感器的动作捕捉系统设计[J]. 夏为浩,张少帅.  计算机测量与控制. 2019(09)
[7]双Kinect自适应加权数据融合的全身运动捕捉方法[J]. 姚寿文,栗丽辉,王瑀,常富祥,Zeyuan YAO.  重庆理工大学学报(自然科学). 2019(09)
[8]基于Kinect的运动训练辅助系统[J]. 郑轩宇,史畅,崔文成.  计算机与现代化. 2019(08)
[9]基于双向GRU和注意力机制模型的人体动作预测[J]. 桑海峰,陈紫珍,何大阔.  计算机辅助设计与图形学学报. 2019(07)
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本文编号：3182316