基于协同表示的高光谱和多光谱图像融合算法

发布时间：2021-05-16 03:02

　　为了增强高光谱图像的空间分辨率,该文提出一种基于传统Pan-sharpening技术的高光谱和多光谱融合框架,该融合框架将高光谱和多光谱（HS-MS）图像融合问题简化为若干个多波段和单波段（MB-IB）图像融合问题。在此基础上,对于每个多波段和单波段图像融合的问题提出一种基于局部自适应（LA）字典和协同表示（CR）的图像融合（LACRF）算法,得到高空间分辨率的多波段（HRMB）图像,并最终获到了高空间分辨率的高光谱图像（HHS）。通过实验可知,LACRF算法具有良好的融合效果。 

【文章来源】：电子科技大学学报. 2020,49(04)北大核心EICSCD

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]加权融合核稀疏和协同表示的高光谱影像分类[J]. 侯良国,向泽君,楚恒.  计算机工程与设计. 2019(04)
[2]高分遥感在自然资源调查中的应用综述[J]. 陈玲,贾佳,王海庆.  国土资源遥感. 2019(01)
[3]中国高光谱遥感的前沿进展[J]. 童庆禧,张兵,张立福.  遥感学报. 2016(05)



本文编号：3188842