面向站立姿态的操纵舒适性评价模型研究

发布时间：2021-05-16 20:45

　　良好的操纵舒适性不仅减少工作中的疲劳,而且提高工作效率.针对站立姿态下操纵舒适性评价的不确定性和模糊性,构建基于T-S模糊神经网络（Takagi-Sugeno Fuzzy Neural Network, T-S FNN）的站立姿态操纵舒适性评价模型.通过实验,收集模型的训练和测试数据.选取20名被试者参与本次实验,实验要求每个被试者完成100项目操纵任务,共有4个面板位置,每个面板上有25个圆形贴纸,代表不同操纵位置.在实验过程中分别记录被试者的关节角度、脚底压力、人体尺寸、操纵目标位置及主观舒适性数据.选取90%的实验数据对模型进行训练,10%的实验数据对所提出的方法进行验证,并与BP神经网络模型预测的主观舒适性进行比较,结果表明:T-S FNN模型具有较小的均方根误差（1.2 VS 4.5）.最后随机选取15组不同操纵任务进行检验,结果表明:该方法的预测值和实际值相关性系数为0.962（P<0.01）,与快速上肢评估（RULA）计算结果的相关性系数为0.833（P<0.01）,与工作体位分析系统（OWAS）计算结果的相关性系数为0.694（P<0.01）,说明该方... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学学报. 2020,52(05)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 站立操纵作业研究对象
2 操纵舒适性实验
3 数据处理及操纵舒适性模型建立
4 实例分析及性能验证
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]微商车的垂直振动不舒适度模型和实验研究[J]. 沈阳,李豆,黄煜,王海军,陈丹华,黄元毅.  噪声与振动控制. 2019(01)
[2]基于动作捕捉技术的人体上肢运动舒适性评价[J]. 李兆波,陶庆,康金胜,孙文磊,张开拓,王寿栋.  工程设计学报. 2018(03)
[3]基于驾驶员关节应力的踏板操纵舒适性研究[J]. 张淼,张彦如,陈子昂,扈静,钱佩伦.  汽车工程. 2018(02)
[4]箱式图在结核病防控工作中的应用[J]. 黄飞,张慧.  中国防痨杂志. 2017 (04)
[5]某电解铝厂作业工人慢性肌肉骨骼损伤调查分析[J]. 冯文艇,张镏琢,黄红英,朱德香,吴子俊.  职业卫生与应急救援. 2016(03)
[6]基于改进模糊神经网络的废旧零部件再制造工艺方案决策方法[J]. 李聪波,冯亚,杜彦斌,李玲玲.  计算机集成制造系统. 2016(03)
[7]流水线作业姿势的疲劳分析[J]. 张俊,孔庆华.  现代制造工程. 2009(10)



本文编号：3190373