SIFT和SVD相结合的GF-2影像感知哈希算法

发布时间：2021-05-17 05:09

　　为解决GF-2影像在传输、存储及实际使用中面临的局部篡改问题,本文提出了一种用于GF-2影像完整性认证的感知哈希算法。首先采用固定分块的方式,将整幅影像分割成多个子块,运用SIFT算子提取子块的关键点特征信息;然后采用SVD方法提取SIFT关键点特征信息的特征值,选取其中较大的10%特征值构建子块的感知哈希序列;最后串联所有子块的感知哈希序列生成整幅影像的感知哈希值。在影像认证过程中,通过计算原始影像与待认证影像的感知哈希值的差异,从而实现对影像内容的认证。试验表明,该算法能够实现GF-2影像中地物篡改的检测与定位,同时对LSB水印嵌入、DAT格式转换及BMP格式转换等内容保持操作具有良好的稳健性,为GF-2影像的安全使用提供保障。 

【文章来源】：测绘通报. 2020,(08)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 算法原理
    1.1 影像特征提取
    1.2 哈希生成
    1.3 影像认证
2 试验与分析
    2.1 局部篡改检测与定位
    2.2 算法性能分析
    2.3 稳健性测试
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]融合波段特征的多光谱遥感影像感知哈希认证算法[J]. 丁凯孟,杨晓梅,苏守宝,刘岳明.  中国图象图形学报. 2018(05)
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[3]基于自适应格网划分的遥感影像感知哈希认证算法[J]. 丁凯孟,朱长青,卢付强.  武汉大学学报(信息科学版). 2015(06)
[4]一种用于遥感影像完整性认证的感知哈希算法[J]. 丁凯孟,朱长青.  东南大学学报(自然科学版). 2014(04)
[5]基于SVD的无线多媒体传感器网络图像压缩机制[J]. 韩崇,孙力娟,肖甫,郭剑,王汝传.  东南大学学报(自然科学版). 2012(05)
[6]基于映射机制的遥感影像盲水印算法[J]. 任娜,朱长青,王志伟.  测绘学报. 2011(05)
[7]Moravec和Harris角点检测方法比较研究[J]. 卢瑜,郝兴文,王永俊.  计算机技术与发展. 2011(06)
[8]论数字水印技术在地理空间数据安全中的应用[J]. 朱长青,杨成松,任娜.  测绘通报. 2010(10)
[9]自适应的Harris棋盘格角点检测算法[J]. 侯建辉,林意.  计算机工程与设计. 2009(20)
[10]感知哈希综述[J]. 牛夏牧,焦玉华.  电子学报. 2008(07)

硕士论文
[1]特征点提取及其在图像匹配中的应用研究[D]. 张春美.解放军信息工程大学 2008



本文编号：3191142