高分辨率光学遥感影像对比度增强方法研究
发布时间：2021-05-17 18:25
遥感影像覆盖范围大,内容丰富,是地表真实状态的客观反映,在军事侦探、应急救援、农业估产、生态监测等领域得到了广泛的应用。由于成像设备特性、云、雾、水汽等多种因素的影响,造成图像对比度下降、照度不均等问题,影响图像的视觉效果和信息解译能力,甚至限制了遥感图像后续应用。改善图像质量、提升图像对比度,增加信息的可解译性,是遥感图像处理领域的一个重要研究课题。本文针对遥感图像对比度增强的问题,进行了深入研究。首先对图像增强基本理论进行分析和总结,重点研究了空域直方图均衡化（HE）、亮度保持的双均值分割的直方图均衡化（BBHE）、自适应权重分布的伽马校正（AGCWD）、梯度直方图均衡化（GIHE）、直方图紧致性变换拉伸（HCTLS）等几种算法主流方法的算法机理,总结其优势和不足。为了有效评价图像,还对图像评价的常用指标体系进行了分析和总结,根据各指标的意义和遥感行业通用评价方法,本文采用主观评价和客观评价相结合的方法对图像质量进行评价。在总结分析现有研究成果的基础上,本文提出的一种细节保持的遥感图像对比度增强算法。该算法针对直方图紧致性变换（HCT）变换中部分区域局部细节丢失、对比度下降的不足进...
【文章来源】：中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所)陕西省
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本论文主要工作
第二章 遥感图像增强的基本理论
2.1 频率域增强算法
2.1.1 频域低通滤波
2.1.2 频域高通滤波器
2.2 空域增强方法
2.2.1 灰度线性变换
2.2.2 分段线性变换
2.2.3 非线性变换
2.2.4 直方图处理
2.2.4.1 限制对比度自适应直方图均衡算法
2.2.4.2 均值分割的直方图均衡化
2.2.4.3 基于自适应伽马校正的对比度增强方法
2.2.4.4 梯度直方图均衡化
2.3 图像质量评价标准
2.4 小结
第三章 一种保细节的遥感图像对比度增强方法
3.1 直方图紧致性变换性变化拉伸（HCTLS）
3.2 一种细节保持的遥感图像对比度增强算法
3.2.1 细节损失区域的初步确定
3.2.2 细节损失区域的精确提取
3.2.3 细节损失区域的边界提取
3.2.4 细节损失区域灰度重构
3.2.5 区域边界平滑
3.2.6 实验结果
3.3 小结
第四章 照度不均的遥感图像对比度增强
4.1 几种匀光算法的分析与比较
4.1.1 MASK匀光算法
4.1.2 同态滤波（HF）
4.1.3 Wallis滤波匀光算法
4.1.4 Retinex匀光算法
4.1.5 几种匀光算法的实验分析
4.2 照度不均匀的遥感图像对比度增强
4.3 实验结果分析
4.4 小结
第五章 总结与展望
参考文献
致谢
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]“直方图”均衡化图像增强技术研究综述[J]. 丁畅,董丽丽,许文海. 计算机工程与应用. 2017(23)
[2]改进高斯混合模型的遥感图像增强方法[J]. 李哲学. 激光杂志. 2016(07)
[3]无参考图像质量评价综述[J]. 王志明. 自动化学报. 2015(06)
[4]基于Matlab的数字图像色彩空间转换与应用[J]. 赵宇杰,姚娟文,赵彦敏. 电子技术与软件工程. 2015(05)
[5]基于Mask原理的改进匀光算法研究[J]. 姚芳,万幼川,胡晗. 遥感信息. 2013(03)
[6]图像对比度增强研究的进展[J]. 王俊平,李锦. 电子科技. 2013(05)
[7]图像增强算法新进展[J]. 卫婷婷,纪峰,庞胜军. 宁夏师范学院学报. 2012(06)
[8]基于Wallis滤波器的异源遥感影像匀光方法[J]. 朱巧云,答星. 测绘与空间地理信息. 2012(10)
[9]计算机数字图像处理常用颜色空间及其转换[J]. 吕艳娜,朱晓,朱长虹. 计算机与数字工程. 2006(11)
[10]光学遥感影像的自动匀光处理及应用[J]. 李德仁,王密,潘俊. 武汉大学学报(信息科学版). 2006(09)
博士论文
[1]光学遥感图像质量提升及评价技术研究[D]. 崔光茫.浙江大学 2016
[2]图像增强的相关技术及应用研究[D]. 李艳梅.电子科技大学 2013
[3]红外图像视觉效果增强技术的研究[D]. 周欣.天津大学 2009
[4]遥感影像信息量及质量度量模型的研究[D]. 王占宏.武汉大学 2004
硕士论文
[1]基于NSST的遥感图像增强算法研究[D]. 吕笃良.新疆大学 2017
[2]基于模糊算法的遥感图像增强[D]. 杨波.新疆大学 2014
[3]图像增强算法实现[D]. 王蓉.长江大学 2014
[4]遥感图像清晰化技术研究[D]. 范颖琳.浙江工业大学 2013
[5]遥感影像匀光算法研究[D]. 费鹏.中国科学院大学(工程管理与信息技术学院) 2013
[6]遥感图像质量评价方法研究[D]. 鲁敏.哈尔滨工业大学 2013
[7]航空遥感影像匀光匀色方案研究与应用[D]. 李莉.东华理工大学 2013
[8]低照度图像增强算法的研究[D]. 郭晓婷.华南理工大学 2013
[9]基于Mask方法的无人机航拍影像匀光处理[D]. 史宁.吉林大学 2013
[10]红外图像对比度增强算法研究[D]. 完颜丹丹.河南科技大学 2012
本文编号：3192229
【文章来源】：中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所)陕西省
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本论文主要工作
第二章 遥感图像增强的基本理论
2.1 频率域增强算法
2.1.1 频域低通滤波
2.1.2 频域高通滤波器
2.2 空域增强方法
2.2.1 灰度线性变换
2.2.2 分段线性变换
2.2.3 非线性变换
2.2.4 直方图处理
2.2.4.1 限制对比度自适应直方图均衡算法
2.2.4.2 均值分割的直方图均衡化
2.2.4.3 基于自适应伽马校正的对比度增强方法
2.2.4.4 梯度直方图均衡化
2.3 图像质量评价标准
2.4 小结
第三章 一种保细节的遥感图像对比度增强方法
3.1 直方图紧致性变换性变化拉伸（HCTLS）
3.2 一种细节保持的遥感图像对比度增强算法
3.2.1 细节损失区域的初步确定
3.2.2 细节损失区域的精确提取
3.2.3 细节损失区域的边界提取
3.2.4 细节损失区域灰度重构
3.2.5 区域边界平滑
3.2.6 实验结果
3.3 小结
第四章 照度不均的遥感图像对比度增强
4.1 几种匀光算法的分析与比较
4.1.1 MASK匀光算法
4.1.2 同态滤波（HF）
4.1.3 Wallis滤波匀光算法
4.1.4 Retinex匀光算法
4.1.5 几种匀光算法的实验分析
4.2 照度不均匀的遥感图像对比度增强
4.3 实验结果分析
4.4 小结
第五章 总结与展望
参考文献
致谢
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]“直方图”均衡化图像增强技术研究综述[J]. 丁畅,董丽丽,许文海. 计算机工程与应用. 2017(23)
[2]改进高斯混合模型的遥感图像增强方法[J]. 李哲学. 激光杂志. 2016(07)
[3]无参考图像质量评价综述[J]. 王志明. 自动化学报. 2015(06)
[4]基于Matlab的数字图像色彩空间转换与应用[J]. 赵宇杰,姚娟文,赵彦敏. 电子技术与软件工程. 2015(05)
[5]基于Mask原理的改进匀光算法研究[J]. 姚芳,万幼川,胡晗. 遥感信息. 2013(03)
[6]图像对比度增强研究的进展[J]. 王俊平,李锦. 电子科技. 2013(05)
[7]图像增强算法新进展[J]. 卫婷婷,纪峰,庞胜军. 宁夏师范学院学报. 2012(06)
[8]基于Wallis滤波器的异源遥感影像匀光方法[J]. 朱巧云,答星. 测绘与空间地理信息. 2012(10)
[9]计算机数字图像处理常用颜色空间及其转换[J]. 吕艳娜,朱晓,朱长虹. 计算机与数字工程. 2006(11)
[10]光学遥感影像的自动匀光处理及应用[J]. 李德仁,王密,潘俊. 武汉大学学报(信息科学版). 2006(09)
博士论文
[1]光学遥感图像质量提升及评价技术研究[D]. 崔光茫.浙江大学 2016
[2]图像增强的相关技术及应用研究[D]. 李艳梅.电子科技大学 2013
[3]红外图像视觉效果增强技术的研究[D]. 周欣.天津大学 2009
[4]遥感影像信息量及质量度量模型的研究[D]. 王占宏.武汉大学 2004
硕士论文
[1]基于NSST的遥感图像增强算法研究[D]. 吕笃良.新疆大学 2017
[2]基于模糊算法的遥感图像增强[D]. 杨波.新疆大学 2014
[3]图像增强算法实现[D]. 王蓉.长江大学 2014
[4]遥感图像清晰化技术研究[D]. 范颖琳.浙江工业大学 2013
[5]遥感影像匀光算法研究[D]. 费鹏.中国科学院大学(工程管理与信息技术学院) 2013
[6]遥感图像质量评价方法研究[D]. 鲁敏.哈尔滨工业大学 2013
[7]航空遥感影像匀光匀色方案研究与应用[D]. 李莉.东华理工大学 2013
[8]低照度图像增强算法的研究[D]. 郭晓婷.华南理工大学 2013
[9]基于Mask方法的无人机航拍影像匀光处理[D]. 史宁.吉林大学 2013
[10]红外图像对比度增强算法研究[D]. 完颜丹丹.河南科技大学 2012
本文编号：3192229
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