多源影像融合及优化方法研究

发布时间：2021-06-05 04:28

　　单一传感器影像数据在时间、波谱、空间分辨率等方面存在一定的差异性和局限性,多源影像融合可以信息互补、丰富影像信息量。本文采用目前主流的Gram-Schmidt、高通滤波法、最邻近扩散算法、超分辨率贝叶斯法及改进算法等5种遥感影像融合算法,对资源三号卫星多光谱和快舟一号全色数据开展融合试验,通过目视解译、光谱保真度及空间信息融入度对影像融合质量进行综合评价,并对农田区HPF融合结果进行波段重组实验及优化处理。结果表明:HPF和Pansharp2算法融合效果最好,更适合资源三号影像的多源融合; Pansharp2算法对建筑区融合影像的融合效果最好,HPF算法对农田区及水域融合效果更佳; NDVI叠加波段空间融入评价指标最高,但建筑区及水域光谱扭曲严重,绿波段与近红外波段最适比例为8∶2,可有效提升影像融合效果,改善图像质量。 

【文章来源】：石河子大学学报(自然科学版). 2020,38(06)北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

原始卫星影像

建筑区5种融合方法影像结果

农田区5种融合方法影像结果


本文编号：3211435