基于混合特征的多视角遥感图像配准算法研究及其应用

发布时间：2021-06-09 02:20

　　图像配准（Image Registration）就是将同一场景之下不同视角或（和）不同时间或（和）不同传感器获取得到的两幅图像进行匹配。目前,图像配准技术主要被用于模式识别、计算机视觉、医学和军事图像处理以及地理信息系统等重要领域。遥感图像配准作为遥感图像处理领域的一项重要技术,目前正被广泛应用。例如遥感图像融合,遥感图像拼接,目标识别,环境监测,地形变化检测,地图更新,导弹制导等。然而,由于地面起伏变化以及航拍视角变化会造成图像间存在非刚性畸变以及重叠度低等问题,进一步增加了遥感图像配准的难度。为了解决上述问题,我们提出了一种基于图像多特征（图像几何结构特征和灰度信息）的多视角遥感图像配准方法,该方法的主要贡献如下:（i）构建了一个基于混合特征的有限混合模型用于处理不同类型的图像特征;（ii）将两种不同类型特征进行结合并将其代入混合模型中以形成特征互补,即将欧氏距离和形状上下文特征用于评估几何结构的相似度,将具有灰度信息的SURF（Speeded Up Robust Features）距离特征用于测量尺度空间极值;（iii）为了防止多视角遥感图像配准过程中出现不适定问题（Ill-po... 

【文章来源】：云南师范大学云南省

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

河道的几何形状由于多视角成像发生了非刚性几何畸变

第 1 章 引言优势，且能够产生大量可靠的特征点。此外，Tek入了尺度约束，优化了多光谱卫星遥感图像的种扩展的 SURF 算法，通过计算特征点对应尺灰度统计信息和二阶梯度值细节信息，以此减配的正确率。罗天健和刘秉瀚[63]通过在 SURF准精度并加快了配准速度。Krishna 和 Ra区域的互信息（MI），获得了更好的遥感图像集具有普遍性以及易提取性，基于特征的图像配准问题，其核心在于：（i）构建基于局部不于几何结构特征约束进行空间变换更新，二者参见图 1.2[65][66]。

第 1 章 引言旧存在着以下问题：复杂地形区域地物的空间分布、几何形状的复杂度畸变以及产生重叠度低等图像配准问题。用灰度信息，如使用 SIFT 算法（参见图 1.3(a)及 S施配准，则其描述子对灰度差异较小的物体的辨的多个区域，会出现多个具有相似描述子的特征参见图 1.3 黄线交叉部分），难以保持特征点阵 即获得的对应关系与几何结构关系不一致）。用几何结构特征实施配准，在进行对应关系评估以构特征相似的多个区域，将难以对特征点进行辨

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SIFT和TPS算法的四旋翼无人机图像自动配准[J]. 陈本清,杨燕明,郑凌虹,文洪涛.  遥感技术与应用. 2013(04)
[2]基于特征区域的图像自动配准[J]. 舒小华,沈振康.  计算机应用. 2012(03)
[3]基于SIFT算法和马氏距离的无人机遥感图像配准[J]. 陈裕,刘庆元.  测绘与空间地理信息. 2009(06)
[4]基于改进SUSAN算子的一种遥感影像配准方法[J]. 孙振华,陈东,沈振康.  影像技术. 2008(03)
[5]基于Hausdorff距离的图像配准研究[J]. 牛力丕,毛士艺,陈炜.  电子与信息学报. 2007(01)
[6]一种基于线特征的道路网变化检测算法[J]. 钟家强,王润生.  遥感学报. 2007(01)
[7]散乱点云数据配准算法[J]. 朱延娟,周来水,张丽艳.  计算机辅助设计与图形学学报. 2006(04)
[8]基于特征空间的航空影像自动配准算法[J]. 杨常清,王孝通,徐晓刚,张晓娟.  测绘学报. 2005(03)
[9]基于傅里叶变换的遥感图像配准算法[J]. 强赞霞,彭嘉雄,王洪群.  红外与激光工程. 2004(04)
[10]图像拼接技术[J]. 王俊杰,刘家茂,胡运发,于玉.  计算机科学. 2003(06)

博士论文
[1]基于非参数模型的点集匹配算法研究[D]. 马佳义.华中科技大学 2014

硕士论文
[1]基于多特征的非刚性点阵配准研究及应用[D]. 周红玉.云南师范大学 2016



本文编号：3219715