基于WebGIS的四川省滑坡灾害预警系统的设计与实现
发布时间：2021-06-15 21:22
中国的疆域十分辽阔,也拥有着复杂多样的地形地貌环境。这也使得中国各种类型的地质灾害兼备。其中四川省境内的地质灾害活动尤为强烈。四川省地形复杂多样,极端降雨多发,其诱发的各种地质灾害险情重、危害大、成灾快,其中滑坡是对工农业生产造成严重危害的一类地质灾害。频发的滑坡灾害严重破坏了基础设施,给四川省的现代化建设增加了巨大的阻力,同时也使得四川省人民的日常生活受到了影响,严重的甚至威胁到生命安全。滑坡灾害的形成受多种条件的影响,其中降水是影响滑坡灾害的一个重要因素。四川省的滑坡灾害除了受到降水的影响之外,与当地脆弱的地质环境也有密切关系。滑坡预警是指根据对滑坡影响因素的分析,合理分配各种影响因素所占的权重,根据一定的算法构建预警模型。根据四川省滑坡灾害的特点,本文首先对四川省进行了滑坡灾害易发性分析,将易发性分析结果作为构建滑坡预警模型的地质环境因子。通过对历史滑坡灾害数据和历史降水数据的分析,分别计算出了累计降水量和当日激发降水量的分级阈值。将降水量阈值分析结果作为构建滑坡预警模型的降水因子。以四川省的通江县和喜德县为例,构建了两种滑坡灾害预警模型,并利用历史滑坡数据对两种模型的预警结果进...
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
四川省地形地貌图（图源：中国气
第二章研究区概况及数据来源7第二章研究区概况及系统研发理论方法2.1研究区介绍四川省位于我国西南地区内陆，范围为：东经97°21′~108°12′，北纬26°03′~34°19′。四川省共有18个地级市和3个自治州，山地丘陵广布，极端降雨多发，滑坡等极端地质灾害也在四川省境内频繁发生。如图2-1所示，四川省拥有复杂多样的地形，盆地和高原齐备[37],地势西高东低，不同地区地貌也有较大差异。四川省总面积为48.6万平方公里，以亚热带季风气候为主，降水主要集中在夏季，四川省地质灾害多发生在6-9月降雨充沛的时间。另外，四川身处多个地震带中，地震灾害频繁，造成的经济损失和人员伤亡巨大[38]。2008年的汶川地震，造成了近七万同胞遇难，近四万同胞受伤，经济损失更是不可估量。图2-1四川省地形地貌图（图源：中国气象局、中国地质调查局发展研究中心）四川省近年来经济增长迅速，各地级市经济增速持续升高。高新科技产业园区飞速发展建设，在2014年，成都市天府新区获批为国家级新区[39]，该新区主要以高新产业为主。四川省地域辽阔，跨越多种地形和气候，各地的自然生态环境和人类活动情况差异较大，导致影响滑坡灾害发生的各项指标的临界值也不尽相同。为了对两种预警模型进行精度验证和对比分析，在四川省的北部和南部各选择一个县。两地的地形地貌、水文、植被、降水和人类活动差异比较明显，尽量剔除其他因素对预警模型验证结果的影响。两个县的概况如下：
电子科技大学硕士学位论文8（1）通江县图2-2通江县地理位置如图2-2所示，通江县隶属巴中市，位于四川省东北部，北纬31°39′~32°33′，东经106°59′~107°46′之间，地处米仓山东段南麓大巴山缺口处，总面积4116.58平方公里。属中亚热带湿润季风气候，全年降水量集中。地势由北向南逐渐降低，地貌以中、低山为主，平均海拔较低。截至2018年末，通江县总人口72.86万人，人口密度较大，人类活动广泛。（2）喜德县图2-3喜德县地理位置
【参考文献】：
期刊论文
[1]区域地质环境复杂程度评价[J]. 李源亮,任光明,范荣全,王猛,李惠民,李畅. 四川地质学报. 2020(01)
[2]不同降雨插值方法在新疆阿克苏地区降雨插值精度对比中的分析[J]. 佘春容. 地下水. 2020(02)
[3]基于多模块的松散土质滑坡灾害综合预警模型研究[J]. 李明波,陈平,陈植华,王心悦. 西北师范大学学报(自然科学版). 2020(02)
[4]湖南雪峰山地区降雨型滑坡灾害临界雨量及预警区划分析[J]. 李明波,王心悦,陈植华,向丽. 甘肃科学学报. 2019(06)
[5]基于生态系统服务潜在损失的滑坡灾害生态风险评价[J]. 王慧芳,林子雁,肖燚,卢慧婷,章文,詹云军,严岩. 应用生态学报. 2019(10)
[6]基于大数据挖掘的山区公路沿线滑坡易发性小区划[J]. 文海家,李洋,薛靖元,谢朋. 自然灾害学报. 2018(04)
[7]2017年8月8日四川九寨沟地震诱发地质灾害空间分布规律及易发性评价初步研究[J]. 戴岚欣,许强,范宣梅,常鸣,杨琴,杨帆,任敬. 工程地质学报. 2017(04)
[8]基于确定性系数模型的地质灾害多因子权重计算方法[J]. 刘艳辉,刘传正,唐灿,温铭生,连建发. 中国地质灾害与防治学报. 2015(01)
[9]四川天府新区规划的主要理念[J]. 邱建. 城市规划. 2014(12)
[10]基于确定性系数法的区域地质灾害评价[J]. 石磊彬. 山西建筑. 2014(01)
博士论文
[1]三峡库区万州区滑坡灾害风险评估研究[D]. 王佳佳.中国地质大学 2015
[2]基于WEBGIS的滑坡灾害预测预报与风险管理[D]. 张桂荣.中国地质大学 2006
硕士论文
[1]基于GIS的内江市地质灾害易发性评价研究[D]. 陈朝亮.西南科技大学 2019
[2]基于GIS的陕西省滑坡灾害危险性评价及分区研究[D]. 张晓敏.长安大学 2019
[3]基于GIS的临渭区地质灾害易发性与危险性评价[D]. 李辉.长安大学 2019
[4]怒江州泥石流灾害预警模型及气象预警系统研究[D]. 魏苏杭.云南大学 2017
[5]基于WebGIS的怒江州滑坡地质灾害气象预警系统的设计与实现[D]. 朱昳橙.云南大学 2016
[6]基于C/S架构的旋转机械故障诊断系统设计[D]. 杨帆.重庆大学 2016
[7]基于C/S架构的实验室管理系统的设计与实现[D]. 孙莹.吉林大学 2015
[8]基于RIA/JavaScript技术的高速公路滑坡监测预报管理信息系统的设计与实现[D]. 宋浩.长安大学 2015
[9]基于BS架构的医疗设备维修系统的研究及实现[D]. 范璐敏.上海交通大学 2014
[10]《JSP动态网页设计》精品课程网站设计与实现[D]. 兰伟.电子科技大学 2014
本文编号：3231789
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
四川省地形地貌图（图源：中国气
第二章研究区概况及数据来源7第二章研究区概况及系统研发理论方法2.1研究区介绍四川省位于我国西南地区内陆，范围为：东经97°21′~108°12′，北纬26°03′~34°19′。四川省共有18个地级市和3个自治州，山地丘陵广布，极端降雨多发，滑坡等极端地质灾害也在四川省境内频繁发生。如图2-1所示，四川省拥有复杂多样的地形，盆地和高原齐备[37],地势西高东低，不同地区地貌也有较大差异。四川省总面积为48.6万平方公里，以亚热带季风气候为主，降水主要集中在夏季，四川省地质灾害多发生在6-9月降雨充沛的时间。另外，四川身处多个地震带中，地震灾害频繁，造成的经济损失和人员伤亡巨大[38]。2008年的汶川地震，造成了近七万同胞遇难，近四万同胞受伤，经济损失更是不可估量。图2-1四川省地形地貌图（图源：中国气象局、中国地质调查局发展研究中心）四川省近年来经济增长迅速，各地级市经济增速持续升高。高新科技产业园区飞速发展建设，在2014年，成都市天府新区获批为国家级新区[39]，该新区主要以高新产业为主。四川省地域辽阔，跨越多种地形和气候，各地的自然生态环境和人类活动情况差异较大，导致影响滑坡灾害发生的各项指标的临界值也不尽相同。为了对两种预警模型进行精度验证和对比分析，在四川省的北部和南部各选择一个县。两地的地形地貌、水文、植被、降水和人类活动差异比较明显，尽量剔除其他因素对预警模型验证结果的影响。两个县的概况如下：
电子科技大学硕士学位论文8（1）通江县图2-2通江县地理位置如图2-2所示，通江县隶属巴中市，位于四川省东北部，北纬31°39′~32°33′，东经106°59′~107°46′之间，地处米仓山东段南麓大巴山缺口处，总面积4116.58平方公里。属中亚热带湿润季风气候，全年降水量集中。地势由北向南逐渐降低，地貌以中、低山为主，平均海拔较低。截至2018年末，通江县总人口72.86万人，人口密度较大，人类活动广泛。（2）喜德县图2-3喜德县地理位置
【参考文献】：
期刊论文
[1]区域地质环境复杂程度评价[J]. 李源亮,任光明,范荣全,王猛,李惠民,李畅. 四川地质学报. 2020(01)
[2]不同降雨插值方法在新疆阿克苏地区降雨插值精度对比中的分析[J]. 佘春容. 地下水. 2020(02)
[3]基于多模块的松散土质滑坡灾害综合预警模型研究[J]. 李明波,陈平,陈植华,王心悦. 西北师范大学学报(自然科学版). 2020(02)
[4]湖南雪峰山地区降雨型滑坡灾害临界雨量及预警区划分析[J]. 李明波,王心悦,陈植华,向丽. 甘肃科学学报. 2019(06)
[5]基于生态系统服务潜在损失的滑坡灾害生态风险评价[J]. 王慧芳,林子雁,肖燚,卢慧婷,章文,詹云军,严岩. 应用生态学报. 2019(10)
[6]基于大数据挖掘的山区公路沿线滑坡易发性小区划[J]. 文海家,李洋,薛靖元,谢朋. 自然灾害学报. 2018(04)
[7]2017年8月8日四川九寨沟地震诱发地质灾害空间分布规律及易发性评价初步研究[J]. 戴岚欣,许强,范宣梅,常鸣,杨琴,杨帆,任敬. 工程地质学报. 2017(04)
[8]基于确定性系数模型的地质灾害多因子权重计算方法[J]. 刘艳辉,刘传正,唐灿,温铭生,连建发. 中国地质灾害与防治学报. 2015(01)
[9]四川天府新区规划的主要理念[J]. 邱建. 城市规划. 2014(12)
[10]基于确定性系数法的区域地质灾害评价[J]. 石磊彬. 山西建筑. 2014(01)
博士论文
[1]三峡库区万州区滑坡灾害风险评估研究[D]. 王佳佳.中国地质大学 2015
[2]基于WEBGIS的滑坡灾害预测预报与风险管理[D]. 张桂荣.中国地质大学 2006
硕士论文
[1]基于GIS的内江市地质灾害易发性评价研究[D]. 陈朝亮.西南科技大学 2019
[2]基于GIS的陕西省滑坡灾害危险性评价及分区研究[D]. 张晓敏.长安大学 2019
[3]基于GIS的临渭区地质灾害易发性与危险性评价[D]. 李辉.长安大学 2019
[4]怒江州泥石流灾害预警模型及气象预警系统研究[D]. 魏苏杭.云南大学 2017
[5]基于WebGIS的怒江州滑坡地质灾害气象预警系统的设计与实现[D]. 朱昳橙.云南大学 2016
[6]基于C/S架构的旋转机械故障诊断系统设计[D]. 杨帆.重庆大学 2016
[7]基于C/S架构的实验室管理系统的设计与实现[D]. 孙莹.吉林大学 2015
[8]基于RIA/JavaScript技术的高速公路滑坡监测预报管理信息系统的设计与实现[D]. 宋浩.长安大学 2015
[9]基于BS架构的医疗设备维修系统的研究及实现[D]. 范璐敏.上海交通大学 2014
[10]《JSP动态网页设计》精品课程网站设计与实现[D]. 兰伟.电子科技大学 2014
本文编号：3231789
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