RGB-NDVI影像在植被变化信息监测中的应用分析——以博斯腾湖地区为例

发布时间：2021-06-29 02:44

　　本文研究目的为直观监测博斯腾湖地区植被变化信息。基于2015年和2020年高分一号卫星遥感影像,分别计算研究区不同时段的归一化植被指数及其差值,得到NDVIt1,NDVIt2和差值NDVI影像,按R-G-B=NDVIt1-NDVIt2-差值NDVI,作假彩色合成,得到RGB-NDVI影像,并结合遥感影像分析研究区的植被变化信息。研究结果显示RGB-NDVI影像可读性强,直观地反映了研究区植被变化信息,能够快速、高效地监测研究区植被变化情况,在植被生态环境监测中具有良好的应用前景。 

【文章来源】：信息技术与信息化. 2020,(08)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

高分一号遥感影像(wfv)预处理流程

RGB-NDVI是利用三个不同时相(t1、t2、t3)遥感影像的NDVI影像进行植被变化监测的新技术,其方法核心思想是对三个不同时相遥感影像进行NDVI值的计算,分别得到NDVI1、NDVI2、NDVI3,然后对NDVI1、NDVI2、NDVI3影像进行R(NDVIt1)-G(NDVIt2)-B(NDVIt3)通道的假彩色合成,最终得到一副假彩色合成影像,该方法可以直观地反映临近两期遥感影像的植被变化范围以及变化类型。因此将RGB-NDVI影像作为辅助影像,可帮助工作人员快速确定植被的变化范围及方向。根据研究区数据获取的实际情况,研究两期遥感影像的植被变化情况,只需要前一时期和后一时期的遥感影像,将传统的RGB-NDVI影像合成方法进行改进,引入差值NDVI影像作为第三时期的影像,结合前期NDVI影像及本期NDVI影像,合成一幅新的RGB-NDVI假彩色影像,详见图3。2.2 实验结果

最后,将2015年NDVI灰度影像、2020年NDVI灰度影像及差值NDVI灰度影像按照R、G、B三通道合成假彩色影像,得到如图6所示的RGB-NDVI影像。随机选取3处局部区域,并结合遥感影像对应区域做对照显示,结果对照表详见表3。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3255557