最小噪声分离（MNF）变换应用于模糊印章提取的研究

发布时间：2021-06-29 06:04

　　为了提高印章的可辨识度,尝试解决印章与画意重合的问题,应用高光谱图像系统,采集了上海博物馆馆藏"清明上河图"作品的高光谱图像信息,对其中三枚可辨识度不高,与画意重合严重的印章进行了提取。通过最小噪声分离（Minimum Noise Fraction,缩写为MNF）解决了其中一枚印章可识别度不高的问题;对与画意高度重合的两枚印章,通过波段裁剪结合最小噪声分离处理,有效地将印章与画意分离开,取得了令人满意的效果。结果表明,最小噪声分离可以有效地提高模糊印章的可辨识度,结合相应的波段裁剪处理,也可以有效地将印章与画意分离开。 

【文章来源】：文物保护与考古科学. 2020,32(03)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

画芯左侧一列三枚印章原图

图1 画芯左侧一列三枚印章原图由图2可见,最小噪声分离能够有效地增强印章信息,对于印章1解决了印章可辨识度不高的问题。但对于印章2和印章3,虽然增强了印章的图像,但画意图像也得到了增强,因此与画意重合的部分没有有效地分离。

从取得的3个位置的光谱曲线来看,在500～600 nm之间,印章与画意中的树干、树叶的光谱曲线的趋势有较为明显的分离。因此首先将整个图像的波段裁剪为500～600 nm,采用最小噪声分离进行处理,结果见图4。图4 500～600 nm光谱数据的最小噪声分离结果图

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3255889