基于路径排序算法的STEP知识推理技术研究

发布时间：2021-07-08 06:42

　　设计语义的形式化表达和推理是产品设计语义交换的关键。针对产品信息交换中设计语义知识挖掘需求,以STEP AP242为基础,构建产品三维几何信息与非几何信息语义关联的STEP知识图谱。在知识图谱的基础上,提出了基于路径排序算法的STEP特征知识推理技术。同时,结合基于三维产品信息可视的知识图谱平台实例进行论证。实现复合产品特征的推理以及STEP设计语义知识提取和交换。实证结果表明:所提方法能有效推理出产品信息中设计语义信息。 

【文章来源】：浙江工业大学学报. 2020,48(02)北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

知识图谱体系结构

式(1)主要用于在算法初始化时,计算第一步连接出发点与第二个节点的概率。假定分析一个STEP零件的设计过程,具体问题可表示为图2,该零件的特征可能包括基于孔特征以及凸台特征,首先查询起点零件Part实体,考虑关系hasFeature,假设相关的Eq={Extrude,Rotate},对于任意的e∈Eq,此时会以相同的概率随机游走到路径a1,a2上来,对于零件组成面,则对应的为0,即不会游走到c1路径上来。若P=R1R2…Rn非空,则令P′=R1R2…Rn-1,则

图3为可视化平台的体系架构图,STEPAP242产品实例文件分别转化为由语义元描述的OWL文件和三角面片描述的XML文件。根据OWL文件构建二维的语义元网络,初始网络中的语义元节点为基础语义元节点,结合STEP的知识图谱,添加设计意图语义元节点并和基础语义元节点建立语义连接,最终形成完整的二维语义元网络。另外,利用转化的XML文件中的三角面片描述可以实现产品实例的三维模型展示。二维语义元网络和三维模型依据相应的ID编号相互关联,二维语义元网络的交互操作会使得产品实例三维模型发生相应的变化。通过可视化平台系统,Web环境中的不同用户可以随时随地通过Internet访问产品实例如图4所示,在添加适当标注的基础上,实现知识推理操作,并在二维语义元网络和三维模型中显示出推理结果。图4 三维可视平台主界面

【参考文献】：
期刊论文
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[5]知识图谱学习和推理研究进展[J]. 吴运兵,杨帆,赖国华,林开标.  小型微型计算机系统. 2016(09)
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本文编号：3271070