基于视觉传达和激光3D打印的产品包装外观重现

发布时间：2021-07-10 07:38

　　为了提升产品包装外观重现方法的综合性能,设计并提出基于视觉传达和激光3D打印的产品包装外观重现方法。分析两种相机成像模型的的标定方法,获取产品外包装初始图像中的几组匹配点,匹配点在校正后需要图像满足极线几何约束条件,利用最小化全部匹配点的桑普森误差值,获取系统方程,从而得到最优校正图像。在上述基础上,利用激光3D打印技术获取图像的内部结构,结合立体匹配算法,通过像素的灰度以及其梯度的线性组合作为相似性度量,对庞大的景物云进行精简,在有效保留图像边缘点的同时降低重构点云的数量,实现产品包装外观重现。仿真实验结果显示,图像校正时间平均在15 s左右,运行效率接近于100%,全面验证了本文方法的实用性以及有效性。 

【文章来源】：激光杂志. 2020,41(12)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

实验测试平台

为了证明本文方法具有较为明显的优势，以下实验需要选取两个方法作为对比方法进行实验测试，利用图2给出3种不同方法的图像校正时间对比结果:综合分析图2可知，其它两种方法校正时间平均在20 s以及22 s左右，本文方法的图像校正时间平均在15 s左右，这充分说明本文方法能够获取较好的图像校正效果。主要原因在于本文方法采用视觉传达技术进行极线约束，是初始图像经过校正以后，保证图像中的各个极线是相互重合，促使立体匹配获取进一步简化，缩短了校正时间。

针对包装重现过程中连袋、外形尺寸错误、包装袋上有异物和包装版面移动4种缺陷类型，每种缺陷选取200个样本进行实验，验证分类效果。部分缺陷分类检测结果如图3所示。由上图可以看出，实际运行结果验证了所提算法的有效性和先进性，并满足检测对实时、快速、高准确度的要求，目前该方法已应用于实际生产并投入使用，取得了良好的检测效果，对提高包装袋生产线的自动化检测水平具有一定的参考价值。

【参考文献】：
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本文编号：3275491