遥感技术与摄影测量融合的影像质量评价方法
发布时间:2021-07-18 17:18
随着科技的发展,遥感摄影测量逐渐成为勘察测绘领域的重要技术。为了对遥感摄影测量的融合图像合理正确的应用,在使用前需要对融合影像进行质量评价。通过建立融入主观定性的和客观定量的影像质量的综合评价体系,通过仿真试验对几种像素级融合图像进行评价,得到了很好的效果,该评价体系能够综合各指标的特点对融合图像进行客观评价,为后续不同融合方法的质量评价提供借鉴与参考。
【文章来源】:自动化技术与应用. 2020,39(10)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
综合质量评价体系示意
?话愕兀?枷竦墓馄仔Ч?3侄仍礁撸?馄?信息指数Rm也就越大。在光谱信息指数创立的过程中,通过低通滤波减少了高空间分辨率图像对光谱信息特性的影响,在评价多光谱图像融合前后的相关程度基础上,并入信息量和灰度信息,完整地评价光谱信息保持能力,具有客观严谨的评价效果。3.2高频信息指数的构建评价融合图像的清晰度保持情况,即图像的分辨率,经前文所述可知,标准差、相关系数、平均梯度等指标可以用来评价图像的分辨率保持情况。将这些指标融合可以建立另一个综合评价指标,高频信息指数。评价过程图2光谱保真指数构建示意93
可以在综合光谱保真指数Rm、高频信息指数Rp的基础上结合结构相似度建立兼有主观和客观评价的融合指数R,对融合图像进行综合评价。首先需要分别求出光谱保真度、高频清晰度的结构相似度:(12)(13)式中,μ为均值,σ为方差,σFM、σFP为协方差,C为常数。CSIM(F,M)与CSIM(F,P)是某一波段的光谱信息保持度和高频信息保持度的结构相似指标。实际计算时,不同波段的结构相似度指标可以累加,最后求取平均值得到全波段的结构相似度即主观评价值,用线性组合的方式结合结构相似度、高频信息指数、图3高频信息指数构建示意94
【参考文献】:
期刊论文
[1]图像融合质量评价方法研究综述[J]. 杨艳春,李娇,王阳萍. 计算机科学与探索. 2018(07)
[2]基于IHS变换和主成分分析变换的图像融合[J]. 赵晓雷. 科学技术与工程. 2010(20)
[3]RS影像融合效果评价[J]. 刘旭东,郭文娟. 地理空间信息. 2010(03)
[4]遥感图像融合定量评价方法及实验研究[J]. 黎新亮,赵书河,柯长青,管开宇. 遥感技术与应用. 2007(03)
[5]基于视觉感知的融合图像质量评价[J]. 邵桂芳,李祖枢,成卫,刘恒. 计算机应用. 2004(05)
[6]遥感影象融合效果的客观分析与评价[J]. 李弼程,魏俊,彭天强. 计算机工程与科学. 2004(01)
[7]遥感数据融合方法分析与评价综述[J]. 翁永玲,田庆久. 遥感信息. 2003(03)
[8]多源遥感图像融合效果评价方法研究[J]. 王海晖,彭嘉雄,吴巍,李峰. 计算机工程与应用. 2003(25)
[9]像素级图像融合效果的评价方法研究[J]. 阳方林,郭红阳,杨风暴. 测试技术学报. 2002(04)
[10]像素级图像融合方法与融合效果评价[J]. 夏明革,何友,欧阳文. 遥感技术与应用. 2002(04)
硕士论文
[1]遥感影像数据融合方法及效果评价研究[D]. 郭文娟.河南大学 2010
本文编号:3290018
【文章来源】:自动化技术与应用. 2020,39(10)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
综合质量评价体系示意
?话愕兀?枷竦墓馄仔Ч?3侄仍礁撸?馄?信息指数Rm也就越大。在光谱信息指数创立的过程中,通过低通滤波减少了高空间分辨率图像对光谱信息特性的影响,在评价多光谱图像融合前后的相关程度基础上,并入信息量和灰度信息,完整地评价光谱信息保持能力,具有客观严谨的评价效果。3.2高频信息指数的构建评价融合图像的清晰度保持情况,即图像的分辨率,经前文所述可知,标准差、相关系数、平均梯度等指标可以用来评价图像的分辨率保持情况。将这些指标融合可以建立另一个综合评价指标,高频信息指数。评价过程图2光谱保真指数构建示意93
可以在综合光谱保真指数Rm、高频信息指数Rp的基础上结合结构相似度建立兼有主观和客观评价的融合指数R,对融合图像进行综合评价。首先需要分别求出光谱保真度、高频清晰度的结构相似度:(12)(13)式中,μ为均值,σ为方差,σFM、σFP为协方差,C为常数。CSIM(F,M)与CSIM(F,P)是某一波段的光谱信息保持度和高频信息保持度的结构相似指标。实际计算时,不同波段的结构相似度指标可以累加,最后求取平均值得到全波段的结构相似度即主观评价值,用线性组合的方式结合结构相似度、高频信息指数、图3高频信息指数构建示意94
【参考文献】:
期刊论文
[1]图像融合质量评价方法研究综述[J]. 杨艳春,李娇,王阳萍. 计算机科学与探索. 2018(07)
[2]基于IHS变换和主成分分析变换的图像融合[J]. 赵晓雷. 科学技术与工程. 2010(20)
[3]RS影像融合效果评价[J]. 刘旭东,郭文娟. 地理空间信息. 2010(03)
[4]遥感图像融合定量评价方法及实验研究[J]. 黎新亮,赵书河,柯长青,管开宇. 遥感技术与应用. 2007(03)
[5]基于视觉感知的融合图像质量评价[J]. 邵桂芳,李祖枢,成卫,刘恒. 计算机应用. 2004(05)
[6]遥感影象融合效果的客观分析与评价[J]. 李弼程,魏俊,彭天强. 计算机工程与科学. 2004(01)
[7]遥感数据融合方法分析与评价综述[J]. 翁永玲,田庆久. 遥感信息. 2003(03)
[8]多源遥感图像融合效果评价方法研究[J]. 王海晖,彭嘉雄,吴巍,李峰. 计算机工程与应用. 2003(25)
[9]像素级图像融合效果的评价方法研究[J]. 阳方林,郭红阳,杨风暴. 测试技术学报. 2002(04)
[10]像素级图像融合方法与融合效果评价[J]. 夏明革,何友,欧阳文. 遥感技术与应用. 2002(04)
硕士论文
[1]遥感影像数据融合方法及效果评价研究[D]. 郭文娟.河南大学 2010
本文编号:3290018
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/gongchengguanli/3290018.html