少故障数据条件下SFEP最终事件发生概率分布确定方法

发布时间：2021-07-19 19:34

　　为了在获得少故障数据条件下得到适合的系统故障演化过程（system fault evolution process,SFEP）中最终事件发生概率分布,提出一种考虑信息扩散且数据较少情况下的最终事件发生概率分布计算方法。该方法利用信息扩散原理以事件发生时因素为中心在研究区域内形成正态分布。同一事件的多次发生在研究区域中取最大值形成该事件发生概率分布,从而得到SFEP中边缘事件发生概率分布。将SFN中事件关系表示为关系组从而叠加关系,得到最终事件发生概率分布解析式计算分布。研究表明,所得结果与原有精确结果具有较高的符合性,但所需故障数据则少得多。可借助该方法在少故障数据条件下研究SFEP最终事件发生特征。 

【文章来源】：智能系统学报. 2020,15(01)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【参考文献】：
期刊论文
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[3]空间故障树与空间故障网络理论综述[J]. 崔铁军,李莎莎.  安全与环境学报. 2019(02)
[4]基于系统动力学的数据化作战指挥模式分析[J]. 张英,李江涛.  指挥控制与仿真. 2019(02)
[5]气象灾害形式概念分析模型[J]. 渠寒花,张国斌,何险峰.  计算机工程与设计. 2019(02)
[6]基于GM-SVR的小样本条件下化工设备可靠性预测[J]. 赵江平,丁洁,陈敬龙.  中国安全生产科学技术. 2019(01)
[7]基于解释结构模型的复杂网络节点重要性计算[J]. 胡钢,徐翔,过秀成.  浙江大学学报(工学版). 2018(10)
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[9]含有单向环的多向环网络结构及其故障概率计算[J]. 崔铁军,李莎莎,朱宝艳.  中国安全科学学报. 2018(07)
[10]空间故障网络及其与空间故障树的转换[J]. 崔铁军,李莎莎,朱宝岩.  计算机应用研究. 2019(08)

博士论文
[1]基于栈式自编码网络的故障诊断方法研究[D]. 吕菲亚.浙江大学 2019

硕士论文
[1]基于改进AlexNet的滚动轴承变工况故障诊断研究[D]. 张青青.兰州理工大学 2019
[2]基于工况因素聚类分析的数控机床小样本可靠性建模[D]. 姜京男.吉林大学 2019
[3]小样本数据下数控刀架可靠性研究及其应用[D]. 王妍.东北电力大学 2018
[4]基于小样本数据的数控机床MTBF评估[D]. 朱孟兵.东北大学 2012



本文编号：3291293