基于遥感技术的南海灯光渔场研究

发布时间：2021-07-23 04:04

　　夜光遥感技术为深入开展海洋灯光渔业研究提供了有效手段,本研究以期为相关研究提供参考。文中简要概述了夜光遥感应用于渔业研究中的理论和方法,包括夜光遥感数据特点、渔业灯光提取方法、渔业信息拟合及应用。文中应用夜光遥感图像得到南海灯光渔船海上活动信息,分析南海主要灯光渔业渔场渔船时空分布特征,并结合海洋环境遥感数据,建立了南海北部灯光渔业渔场栖息地适宜性指数HSI模型,分析了吕宋岛西北部海域（18-22°N,117-120°E）灯光渔船聚集性分布特征的环境机制。研究结果显示:灯光渔船像元数量在夏季（8月）最高,其次是秋季（9月）和春季（4月）,冬季（1月）最少;灯光渔船主要出现在15¹25米水深海域,其中,以25⁴5米水深海域的灯光渔业活动最为频繁,珠江出海口以西至阳江海陵岛海域渔业活动显著高于其它海域;以2013-2015年9月夜间灯光遥感数据建立的HSI模型准确率达96.6%,其中,珠江口（100%）最高,粤西（95.83%）、粤东（86.36%）和台湾浅滩（77.27%）依次降低,利用该模型预测了2016年9月的HSI,与实际夜光遥感数据相比... 

【文章来源】：大连海洋大学辽宁省

【文章页数】：44 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究区位置和2014年渔业灯光分布

*9式中，DN*为 DNB 原始辐射亮度，DN 为调整后的辐射亮度，单位为 NW·c辐射亮度进行调整的方法，本文对日辐射亮度数据也进行了调整。EOG 月辐射 0.004 167°×0.004 167°，日辐射亮度数据图像空间分辨率为 0.007 072°×0.0http://www.nsof.class.noaa.gov&http://ngdc.noaa.gov。.2.2 灯光渔船像元（Light falling-net fishery boat pixel: LBP）为了增强夜光遥感影像中不同灯光强度信号的对比度，首先对影像进行对数变），这样可以突出细节和感兴趣图像的特征；然后将对数变换后影像进行拉伸在 0-255 区间内；阈值法是遥感影像目标提取常用的分割算法。Waluda 等（2008）就利用单阈值法上鱿钓船的空间分布[3]。以 2014 年 3 月经对数变换和拉伸处理后的影像为基础 2-2）为目标区域，获得该区域的直方图，如图 2-1 所示。直方图呈双峰特征度 226，灯光位置位于像元值较高的次峰，渔船提取阈值在双峰间谷值区 190为背景，高于该阈值的为渔船。

最后参照 Cozzolino 和 Lasta 使用的梯度法来生成梯度影像；（2）计算该梯度影像的平均梯度值所有像素点位置；（3）获得这些像素点的辐射亮度射亮度与梯度值中值的和作为 LBP 提取阈值。选月和 2014 年 3 月 4 日两幅辐射亮度影像为研究对分别为 203 和 132，LBP 提取结果如图 1(c)和(e)所缘信息得到有效分离。提取公式如下：


本文编号：3298559