化工智能化生产中人工智能技术研究

发布时间：2021-07-24 18:20

　　人工智能技术的发展为传统行业带来了极强的推动力,化工生产与人工智能技术相结合产生的智能化生产模式使企业更具竞争力。化工产业因其特有的行业属性,在日常生产过程中,离不开大量的计算与验证。若仅仅依靠人力进行计算与验证难免会影响生产效率,而人工智能技术的发展则可以很好的解决这些现存问题。文章将具体分析人工智能技术于化工生产的应用,从而得出二者在结合过程中可能会遇到的问题和阻碍,并适当的推断该项技术的发展前景。 

【文章来源】：粘接. 2020,44(10)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

基于人工智能的化工生产应用结构

专家系统具体由5部分组成，相互关系如图2所示。1）知识库部分：作为化工生产过程中数据的存储库，所存的内容都是经过实际操作得来的，具有实用性、准确性和完善性等多种特点。化工企业若想建立完善的知识库，即需要不断的获取固有知识，还要对现存知识进行适当的整理与编排，由此可见知识库的存在对智能化生产系统判断可以起到推动作用。

【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能技术在水务行业的应用前景探讨[J]. 李万超.  能源与环境. 2019(06)
[2]人工智能技术在现代农业生产中的应用[J]. 吴浩,彭森.  种子科技. 2019(11)
[3]人工智能在电气自动化中的运用[J]. 岳猛.  城市建设理论研究(电子版). 2019(16)



本文编号：3301175