基于肢体运动数据的智能产品可用性测评模型

发布时间：2021-07-31 07:15

　　针对数字时代智能产品的可用性评价缺少行为数据支持的问题,提出一种基于肢体运动数据分析的智能产品人机交互评价方法。分析了智能产品可用性测试原理,建立了基于肢体行为数据的评价模型,以某品牌电压力锅可用性测试为例,招募20名用户进行产品交互效率和满意度测试试验,采用肢体运动追踪系统采集用户在执行产品任务过程中的行为数据,结合心理量表采集用户在操作产品任务后的心理量值,通过单因素方差分析,筛选出心理量值相关的肢体运动数据指标,建立基于肢体运动数据的产品交互可用性评价回归方程,并对评价模型进行验证,结果表明:用户的肢体运动数据能客观地对产品人机交互效果进行评价,弥补了单一主观评价可靠性差的不足。 

【文章来源】：机械设计. 2020,37(05)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

试验场景

试验结束后，通过EthoVisionXT分析软件导出每个任务下用户手指运动的各项指标的数据，如图3所示。这些用户肢体运动指标[13-14]主要包括：任务完成时间S1，完成任务步骤数S2，手指运动平均速度S3，手指运动总距离S4，手指运动平均角速度S5。通过统计分析，获取用户在不同任务场景下的主客观数据。试验流程图如图4所示。图4 试验流程

试验流程

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于可穿戴式惯性传感器的人体运动跟踪方法综述[J]. 张鋆豪,何百岳,杨旭升,张文安.  自动化学报. 2019(08)
[2]刚-柔耦合仿生手指设计及运动学特性[J]. 杨扬,肖晓晓,南卓江,刘娜,李小毛,彭艳.  机械工程学报. 2019(11)
[3]面向用户感知的产品概念设计理念传递效度研究[J]. 陈昊,郭钢,许娜.  机械设计. 2019(04)
[4]面向智能电视的隐式手势交互建模与算法[J]. 徐治鹏,冯志全,刘慧,梁丽伟.  计算机辅助设计与图形学学报. 2017(02)
[5]基于虚拟仪器的肢体姿态检测系统研究[J]. 刘正琼,胡丽莉,唐璇,刘明周,张淼,扈静.  电子测量与仪器学报. 2015(06)
[6]一种复杂产品界面可用性定量评估方法的研究和应用[J]. 金涛,牛亚峰.  计算机工程与科学. 2015(04)
[7]面向大数据的用户检索行为研究[J]. 应璇,孙济庆.  情报杂志. 2014(02)



本文编号：3313025