基于人眼视觉特性的包装设计图像处理算法

发布时间：2021-08-14 18:37

　　针对在产品包装设计图像处理过程中未考虑图像在人眼视觉成像限制的问题,文中提出一种基于人眼视觉特性的包装设计图像处理算法,以实现产品包装图案的增强。通过对人眼的生理构造、视觉成像系统的分析,将人眼视觉注意机制融入到图像灰度直方图的构建过程中,形成图像信息直方图以突出图像中含有重要信息的部分。在此基础上,将人眼感知特性融入到增强算法中,以减小直方图中主灰度级的信息量。同时,结合VHIST制定人眼感知特性的图像特征评价方法。通过与其他文献的结果对比可知,文中所述的图像处理算法可以有效地实现图像增强效果,图像中的重要信息得到了突显,在对比度等指标上的测试结果优于参考文献。 

【文章来源】：现代电子技术. 2020,43(18)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

人眼对比灵敏度与空间频率关系曲线

当图像信息经视网膜等结构传输到大脑相关部位时，并非所有的信息会被立即处理，而是某些重点区域的图像信息会被优先处理，即人脑视觉的注意力机制。通过该机制，可以有效地利用有限的大脑资源在众多的信息中快速筛选出重要信息。Attention函数从本质上可以看成某个查询（Query）到相应一系列键（Key）-值（Value）关系对的映射，如图2所示。1.2 产品包装设计

式中：L,W分别表示图像的长和宽；G(x,y）表示像素点（x,y）处的梯度值。除了对比度，图像亮度也影响图像质量。由上文人眼亮度偏差分辨阈值与背景亮度的关系表达式可知，当图像的平均亮度为127时，人眼视觉效果最优。本文通过亮度关系因子来表征图像亮度质量，表达式如下：

【参考文献】：
期刊论文
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[5]基于双目视觉的障碍物检测方法研究[J]. 刘锐,陈凤翔,陈科羽,刘胜南.  计算机测量与控制. 2018(12)
[6]结合人眼视觉特性和模糊集理论的彩色图像增强[J]. 云海姣,董玉冰,王晓丽.  南京师范大学学报(工程技术版). 2018(03)
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[8]基于计算机图形图像设计及视觉传达设计研究[J]. 李硕.  电视技术. 2018(06)
[9]一种计算机视觉算法的图像处理技术[J]. 曾珍珍.  信息技术. 2018(04)
[10]实时双目立体视觉系统的实现[J]. 张力,黄影平.  电子科技. 2016(03)

硕士论文
[1]基于FPGA双目摄像头采集的实时立体成像研究与实现[D]. 钱林杰.南京大学 2018
[2]基于消费者心理学的交互式包装设计研究[D]. 金凤.西南交通大学 2018
[3]基于卷积神经网络的图像处理与识别算法研究[D]. 满凤环.江南大学 2017



本文编号：3342979