黑土区大田尺度下LiDAR点云数据农作物种植区提取
发布时间:2021-08-19 22:30
机载LiDAR系统发射的脉冲是具有一定发散角的波束,且脉冲波长大多数集中在红外波段,而在此区间:水体区域容易出现信息缺失现象;植被区域则具有较强的穿透性,通常可以采集到多次回波数据。基于上述特征,文中以机载LiDAR点云数据为主要数据源,辅以基础性地理国情监测地表覆盖数据,从水田及非水田探讨农作物种植范围提取方法,为快速获取黑土区典型的大田块农作物种植范围提供新的解决思路。
【文章来源】:测绘工程. 2020,29(04)CSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
试验区位置示意图
试验区DOM及点云图
研究方法流程图
【参考文献】:
期刊论文
[1]机载LiDAR技术生成DEM的质量检查与解决方案探讨[J]. 孟蕾,林超. 国土资源遥感. 2020(01)
[2]基于随机森林法的农作物高光谱遥感识别[J]. 吴立周,王晓慧,王志辉,方馨,朱婷瑜,丁丽霞. 浙江农林大学学报. 2020(01)
[3]基于回波次数的点云强度滤波方法在处理LiDAR数据中的研究与应用[J]. 李伟. 经纬天地. 2019(03)
[4]面向地块的农作物遥感分类研究进展[J]. 韩衍欣,蒙继华. 国土资源遥感. 2019(02)
[5]水稻种植面积遥感提取中田间作业路的消除方法[J]. 李旭,王磊,刘雅清,赵希妮,王锐. 水利水电技术. 2019(01)
[6]机载LiDAR点云数据在城市遥感信息提取中的应用探索[J]. 李波. 测绘通报. 2018(S1)
[7]单变量特征选择的苏北地区主要农作物遥感识别[J]. 王娜,李强子,杜鑫,张源,赵龙才,王红岩. 遥感学报. 2017(04)
[8]基于多分辨率层次分类的机载LiDAR点云滤波方法[J]. 张杰,刘沂轩,孙蒙,贺清清,魏纪原. 测绘科学技术学报. 2017(01)
[9]构建时空融合模型进行水稻遥感识别[J]. 孙佩军,张锦水,潘耀忠,谢登峰,袁周米琪. 遥感学报. 2016(02)
[10]农作物遥感识别中的多源数据融合研究进展[J]. 宋茜,周清波,吴文斌,胡琼,余强毅,唐华俊. 中国农业科学. 2015(06)
本文编号:3352262
【文章来源】:测绘工程. 2020,29(04)CSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
试验区位置示意图
试验区DOM及点云图
研究方法流程图
【参考文献】:
期刊论文
[1]机载LiDAR技术生成DEM的质量检查与解决方案探讨[J]. 孟蕾,林超. 国土资源遥感. 2020(01)
[2]基于随机森林法的农作物高光谱遥感识别[J]. 吴立周,王晓慧,王志辉,方馨,朱婷瑜,丁丽霞. 浙江农林大学学报. 2020(01)
[3]基于回波次数的点云强度滤波方法在处理LiDAR数据中的研究与应用[J]. 李伟. 经纬天地. 2019(03)
[4]面向地块的农作物遥感分类研究进展[J]. 韩衍欣,蒙继华. 国土资源遥感. 2019(02)
[5]水稻种植面积遥感提取中田间作业路的消除方法[J]. 李旭,王磊,刘雅清,赵希妮,王锐. 水利水电技术. 2019(01)
[6]机载LiDAR点云数据在城市遥感信息提取中的应用探索[J]. 李波. 测绘通报. 2018(S1)
[7]单变量特征选择的苏北地区主要农作物遥感识别[J]. 王娜,李强子,杜鑫,张源,赵龙才,王红岩. 遥感学报. 2017(04)
[8]基于多分辨率层次分类的机载LiDAR点云滤波方法[J]. 张杰,刘沂轩,孙蒙,贺清清,魏纪原. 测绘科学技术学报. 2017(01)
[9]构建时空融合模型进行水稻遥感识别[J]. 孙佩军,张锦水,潘耀忠,谢登峰,袁周米琪. 遥感学报. 2016(02)
[10]农作物遥感识别中的多源数据融合研究进展[J]. 宋茜,周清波,吴文斌,胡琼,余强毅,唐华俊. 中国农业科学. 2015(06)
本文编号:3352262
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/gongchengguanli/3352262.html