基于AMSR2多频亮温的黑河流域中上游土壤水分估算研究

发布时间：2021-09-25 01:54

　　以黑河流域中上游为研究区,初步探究了利用AMSR2卫星的多频亮度温度数据估算土壤水分的方法。基于土壤水分和土壤发射率的统计关系,通过黑河流域上游的4个像元2013年7月至2014年6月内的实测土壤水分和土壤温度数据,采用了"四像元交叉拟合法"获得了统计系数,并用此方法估算出了黑河流域中上游的土壤水分。采用2014年7月至2014年10月内估算的土壤水分,连同与AMSR2的4个常用的土壤水分产品和GLDAS土壤水分产品在时间序列上,与八宝河流域WSN土壤水分地面观测展开了对比验证,结果表明估算土壤水分精度明显高于上述5种产品。同时借助高程和土地覆被辅助数据,与GLDAS土壤水分在空间格局上进行了比较,发现估算土壤水分时空分布特征更加合理。该方法可为流域尺度的土壤水分反演与监测提供了一种简而易行的思想方法和可行之路。 

【文章来源】：遥感技术与应用. 2020,35(01)北大核心CSCD

【文章页数】：15 页

【部分图文】：

研究区概况及土壤水分观测网络高程、位置和下垫面地类图

表2统计了拟合过程中3种方法的精度指标。首先对每轮在3个像元上拟合后得到参数，在剩下1个像元上计算出的估算土壤水分进行了验证，升、降轨数据均达标。随后利用拟合参数平均值，在4个像元上分别计算得到了估算土壤水分，再次利用实测土壤水分进行了验证。最终的验证结果表明，四像元交叉拟合法有一定的精度，升轨数据在4个像元上的RMSE分别为0.084 m3/m3,0.085 m3/m3,0.069 m3/m3,0.127 m3/m3，除WATER-NET 1外全部低于0.085 m3/m3。降轨数据更佳，4个像元上的RMSE分别为0.050 m3/m3,0.052 m3/m3,0.058 m3/m3和0.093 m3/m3。升、降轨数据的BIAS绝对值除了在WATER-NET 1上超过了0.1 m3/m3，其他均在0.1 m3/m3以下。另外需要指出的是，各轮验证的R并不是很高，这也是后续改进的重点。图3 2013年7月1日～2014年6月30日内降轨3种拟合方法得到的估算土壤水分与实测土壤水分散点图

2013年7月1日～2014年6月30日内降轨3种拟合方法得到的估算土壤水分与实测土壤水分散点图


本文编号：3408859