基于视觉传达技术的产品外包装造型仿真设计
发布时间:2021-10-16 04:51
为了提高产品外包装造型的设计效果,提出基于视觉传达技术的产品外包装造型仿真设计方法。采用图像处理方法进行产品外包装造型视觉图像采样,提取产品外包装造型视觉图像的边缘轮廓特征量,采用角点标注的方法进行产品外包装造型视觉信息分析,计算产品外包装造型视觉高分辨特征分布值,采用机器视觉方法进行产品外包装造型视觉三维特征重构,结合小波多尺度分解方法进行产品外包装造型视觉信息的轮廓检测和特征点标定,建立产品外包装造型视觉图像的角点检测模型,根据边缘轮廓检测和角点检测结果,实现产品外包装造型视觉优化设计,提高产品外包装造型的视觉传达能力。仿真结果表明,采用该方法进行产品外包装造型视觉设计的输出性能较好,峰值信噪比较高,提高了产品外包装造型的视觉表达能力。
【文章来源】:现代电子技术. 2020,43(18)北大核心
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
产品外包装造型视觉图像的像素重构模型
算法的实现流程
对产品外包装造型视觉仿真采用Matlab设计,在VC++中使用Matlab的m文件进行交叉编译,对产品外包装造型视觉图像采集的像素值为600×800,产品外包装造型图像的训练样本集为600,图像灰度平均值Δ=2.5 piex。得到产品外包装造型的原始设计效果如图3所示。采用本文方法进行优化设计,得到优化设计结果如图4所示。分析图4得知,采用本文方法能够提高产品外包装造型的视觉传达效果。
【参考文献】:
期刊论文
[1]鲁棒的自适应尺度和方向的目标跟踪方法[J]. 单玉刚,汪家宝. 计算机工程与应用. 2018(21)
[2]结合结构自相似性和卷积网络的单幅图像超分辨率[J]. 向文,张灵,陈云华,姬秋敏. 计算机应用. 2018(03)
[3]结合局部灰度差异的噪声图像分割模型[J]. 李钢,李海芳,尚方信,郭浩. 计算机应用. 2018(03)
[4]视频帧内运动目标移除篡改检测算法[J]. 尹立,林新棋,陈黎飞. 计算机应用. 2018(03)
[5]基于局部邻域多流形度量的人脸识别[J]. 郑萍萍,李波,丁玉琳. 计算机应用研究. 2018(04)
本文编号:3439182
【文章来源】:现代电子技术. 2020,43(18)北大核心
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
产品外包装造型视觉图像的像素重构模型
算法的实现流程
对产品外包装造型视觉仿真采用Matlab设计,在VC++中使用Matlab的m文件进行交叉编译,对产品外包装造型视觉图像采集的像素值为600×800,产品外包装造型图像的训练样本集为600,图像灰度平均值Δ=2.5 piex。得到产品外包装造型的原始设计效果如图3所示。采用本文方法进行优化设计,得到优化设计结果如图4所示。分析图4得知,采用本文方法能够提高产品外包装造型的视觉传达效果。
【参考文献】:
期刊论文
[1]鲁棒的自适应尺度和方向的目标跟踪方法[J]. 单玉刚,汪家宝. 计算机工程与应用. 2018(21)
[2]结合结构自相似性和卷积网络的单幅图像超分辨率[J]. 向文,张灵,陈云华,姬秋敏. 计算机应用. 2018(03)
[3]结合局部灰度差异的噪声图像分割模型[J]. 李钢,李海芳,尚方信,郭浩. 计算机应用. 2018(03)
[4]视频帧内运动目标移除篡改检测算法[J]. 尹立,林新棋,陈黎飞. 计算机应用. 2018(03)
[5]基于局部邻域多流形度量的人脸识别[J]. 郑萍萍,李波,丁玉琳. 计算机应用研究. 2018(04)
本文编号:3439182
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/gongchengguanli/3439182.html