基于CRITIC-Vague模型的岩体可爆性评价
发布时间:2021-10-27 17:35
为更精确地评价岩体可爆性,结合CRITIC法与Vague集理论,建立了岩体可爆性评价的CRITICVague模型。选取抗压强度、岩石容重、完整性系数和炸药单耗作为岩体可爆性评价指标,运用CRITIC法计算了各指标权重,分别将样本数据和评价标准的各项指标值转化为Vague值,将评价标准中的大等级精细化为小等级,采用MATLAB编程并计算样本数据与小等级Vague值的总体相似度量值,依据最大相似度量值确定岩体可爆性的小等级与大等级。将20组岩体可爆性评价工程实例数据代入CRITIC-Vague模型进行验证,评价结果较准确。应用模型于纳米比亚湖山铀矿工程实践,结果表明:该模型具有较高的可靠性,提高了岩体可爆性评价的精度,对爆破工程实践具有一定的指导意义。
【文章来源】:金属矿山. 2020,(12)北大核心
【文章页数】:6 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于综合赋权云模型的露天矿岩体可爆性分级识别[J]. 丁小华,原文杰,解祯,李爱和,祁茂富,刘晓明,肖双双. 煤炭科学技术. 2019(10)
[2]基于主成分分析—支持向量机模型的矿岩可爆性等级预测研究[J]. 韩超群,陈建宏,周智勇,杨珊. 黄金科学技术. 2019(06)
[3]费歇尔判别法在岩体可爆性分级中的应用[J]. 杨凯,时磊,黄滚,黄飞,王满. 矿业研究与开发. 2018(08)
[4]基于AHP-TOPSIS法的矿岩可爆性评价[J]. 彭亚雄,程瑶,吴立,朱彬彬,钟涵. 爆破. 2017(04)
[5]矿岩可爆性分级的距离判别方法及应用[J]. 王超,许红磊,李祥龙,李勇. 昆明理工大学学报(自然科学版). 2017(02)
[6]岩体可爆性分级评价的集对分析模型[J]. 马红贝,赵国彦,路凡. 爆破. 2016(02)
[7]岩体可爆性分级的PSM-CM方法[J]. 赵国彦,龚梦龙,梁伟章,洪昌寿. 矿冶工程. 2016(03)
[8]基于主成分分析法与RBF神经网络的岩体可爆性研究[J]. 李夕兵,朱玮,刘伟军,张德明. 黄金科学技术. 2015(06)
[9]岩体可爆性分级的未确知均值分级方法及应用[J]. 戴兵,赵国彦,董陇军. 中南大学学报(自然科学版). 2015(06)
[10]基于多源信息融合的矿岩可爆性评价及应用[J]. 蒋复量,李向阳,钟永明,李国辉,盛宇. 矿冶工程. 2014(05)
硕士论文
[1]岩体可爆性数值分级研究[D]. 潘勇.武汉理工大学 2013
本文编号:3462060
【文章来源】:金属矿山. 2020,(12)北大核心
【文章页数】:6 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于综合赋权云模型的露天矿岩体可爆性分级识别[J]. 丁小华,原文杰,解祯,李爱和,祁茂富,刘晓明,肖双双. 煤炭科学技术. 2019(10)
[2]基于主成分分析—支持向量机模型的矿岩可爆性等级预测研究[J]. 韩超群,陈建宏,周智勇,杨珊. 黄金科学技术. 2019(06)
[3]费歇尔判别法在岩体可爆性分级中的应用[J]. 杨凯,时磊,黄滚,黄飞,王满. 矿业研究与开发. 2018(08)
[4]基于AHP-TOPSIS法的矿岩可爆性评价[J]. 彭亚雄,程瑶,吴立,朱彬彬,钟涵. 爆破. 2017(04)
[5]矿岩可爆性分级的距离判别方法及应用[J]. 王超,许红磊,李祥龙,李勇. 昆明理工大学学报(自然科学版). 2017(02)
[6]岩体可爆性分级评价的集对分析模型[J]. 马红贝,赵国彦,路凡. 爆破. 2016(02)
[7]岩体可爆性分级的PSM-CM方法[J]. 赵国彦,龚梦龙,梁伟章,洪昌寿. 矿冶工程. 2016(03)
[8]基于主成分分析法与RBF神经网络的岩体可爆性研究[J]. 李夕兵,朱玮,刘伟军,张德明. 黄金科学技术. 2015(06)
[9]岩体可爆性分级的未确知均值分级方法及应用[J]. 戴兵,赵国彦,董陇军. 中南大学学报(自然科学版). 2015(06)
[10]基于多源信息融合的矿岩可爆性评价及应用[J]. 蒋复量,李向阳,钟永明,李国辉,盛宇. 矿冶工程. 2014(05)
硕士论文
[1]岩体可爆性数值分级研究[D]. 潘勇.武汉理工大学 2013
本文编号:3462060
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/gongchengguanli/3462060.html