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基于信号分解的旋转机械设备有源噪声控制方法研究

发布时间:2021-10-28 22:11
  旋转设备运行过程中会产生能量较强的低频噪声,往往表现为与转速相关的基频及其高次谐波。低频振动不仅加速设备老化,同时带来严重的噪声污染。目前,主要采用有源噪声控制(Active Noise Control,ANC)技术解决低频噪声问题。然而实际应用中,设备转速剧烈波动致使辐射噪声具有强烈的非平稳性,且初级路径和次级路径可能存在非线性与时变性。为此,本文引入信号分解技术,重点研究变转速下旋转设备的非平稳噪声控制方法,具体内容与成果如下:(1)针对旋转设备辐射噪声的强非平稳性问题,研究给出基于实时相关EMD分解的ANC控制方法。采用EMD自适应分解初级噪声,提出基于循环平稳度的周期特性指标,实时评价初级噪声的非平稳性以及确定分解的本征模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMFs)的条数;通过分析分解的IMF和初级噪声之间的相关系数,筛选有效IMF进行独立控制。仿真结果表明:该方法可以有效分离出感兴趣的噪声成分,且分解IMF变得更加平稳和易于控制。(2)针对次级路径时变问题,研究建立基于同步扰动和负峭度的ANC控制方法。采用前馈式的子带ANC控制结构,通过添加扰动量以计... 

【文章来源】:北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:73 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于信号分解的旋转机械设备有源噪声控制方法研究


图1-1传统PNC技术??在20世纪30年代,德国物理学家Paul最早提出了有源控制方法(Active??Noise?Control,ANC),它利用声波相消原理,通过控制器输出与初级噪声幅度相??

控制原理图,控制原理,有源噪声控制,理论基础


第二章有源噪声控制理论基础第二章有源噪声控制理论基础??ANC的基础理论知识,包括基本原理、控制控制原理如图2-1所示,利用声波干涉原理,频率相同、相位相反的声波达到降噪目的。和幅值是决定声能衰减的两个关键因素。当两C可以取得良好的降噪效果。??

有源噪声控制,噪声分量,自适应滤波器,观测数据


本章主要介绍ANC的基础理论知识,包括基本原理、控制结构及控制算法。??2.1基本原理??ANC系统的控制原理如图2-1所示,利用声波干涉原理,通过控制次级声??源输出与主噪声源频率相同、相位相反的声波达到降噪目的。显然,初级噪声和??次级噪声的相位和幅值是决定声能衰减的两个关键因素。当两列声波的幅值相等、??相位相反时,ANC可以取得良好的降噪效果。??癖源??纖后的声音??X.?—-—**—??图2-1有源噪声的控制原理??ANC系统结构如图2-2所示,主要包括噪声源、误差传感器、次级扬声器、??控制器和评估传感器等。误差传感器一般位于噪声源和次级声源共同作用的区域,??用于采集误差信号并传输到控制器,然后推动次级扬声器发出次级声波。??辟源K1:降噪区域、'??噪声源??误差传感器??——??n ̄ ̄I ̄??评估传感#保崳??^ ̄\?|?/??w?w-?-*????评估系统1?r^iTT■^源??图2-2有源噪声控制系统结构??ANC系统一般采用自适应滤波器作为控制器,利用观测数据估计噪声分量,??自动调节控制器的权系数参数,实现准确跟踪与控制初级噪声信号。自适应滤波??器主要包括控制结构和自适应算法两部分

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
[1]基于DSP的有源降噪耳机性能分析[D]. 陆静玲.苏州大学 2011
[2]有源降噪耳机算法研究[D]. 李海.天津大学 2010



本文编号:3463402

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